Shaip oferă soluții AI de la început până la sfârșit prin crearea, acordarea de licențe și transformarea datelor nestructurate în date de instruire care sunt foarte precise și adaptate fiecărui client. Scopul lor este de a organiza datele medicale astfel încât îngrijirea pacienților să fie mai bună și costurile pentru îngrijirea sănătății să scadă.
Catalogul lor de date medicale are peste 5 milioane de înregistrări și fișiere audio în 31 de specialități. De asemenea, are peste 2 milioane de imagini medicale în radiologie și alte lucruri, cum ar fi RMN, CT, USGS și XR.
De asemenea, Shaip a marcat datele de vorbire pentru mai mult de 20,000 de ore de sunet în peste 100 de limbi și dialecte diferite. De asemenea, vă oferă seturi de date deschise prin biblioteca Shaip, pe care le puteți utiliza pentru a vă crea modelele AI și ML (învățare automată) rapid și precis.
Citeste articolul complet aici:
https://indiaai.gov.in/article/five-data-labelling-startups-in-india-to-watch-in-2023
