Inteligența artificială, învățarea automată și procesarea limbajului natural (NLP) transformă finanțele prin creșterea acurateței și consecvenței datelor. Acest blog explorează impactul NLP și diverse cazuri de utilizare în sectorul financiar.
Etichetarea datelor NLP este crucială, îmbunătățind calitatea datelor pentru modelele de învățare automată folosind tehnici precum NER, Analiza sentimentelor, Categorizarea documentelor și recunoașterea optică a caracterelor.
Cazurile de utilizare cheie includ:
- Prelucrare nestructurată a datelor: NLP simplifică analiza unor vaste date financiare nestructurate, asigurând conformitatea cu reglementările și luarea deciziilor în cunoștință de cauză.
- Evaluare a riscurilor: NLP ajută la evaluarea nivelurilor de risc pentru clienți/entități prin eficientizarea analizei documentelor.
- Analiza sentimentelor: Analiza sentimentului financiar ajută la măsurarea reacțiilor pieței, ajutând deciziile de investiții.
- Detectarea fraudei: NLP automatizează detectarea fraudelor analizând istoricul creditului, tranzacțiile cu împrumuturi și evidențele privind veniturile.
- Contabilitate si Audit: NLP îmbunătățește eficiența în contabilitate, audit, revizuire a documentelor și detectarea fraudelor.
- Procesarea inteligentă a documentelor (IDP): Tehnicile NLP precum NER și OCR îmbunătățesc extragerea documentelor din seturi mari de date.
- ChatGPT pentru finanțe: Integrarea ChatGPT și NLP îmbunătățește gestionarea riscurilor, analiza financiară, analiza sentimentelor și generarea de rapoarte.
În concluzie, NLP revoluționează finanțele, eficientizarea operațiunilor, îmbunătățirea procesului decizional și atenuarea riscurilor, făcându-l indispensabil pentru instituțiile financiare moderne.
Citeste articolul complet aici:
https://www.techiesguardian.com/here-are-the-applications-of-nlp-in-finance-you-need-to-know/
