Vatsal Ghiya, CEO și co-fondator al Shaip, într-o funcție specială pentru invitați, a împărtășit câteva informații despre abilitățile și tehnicile de adnotare a imaginilor și unde toate adnotările de imagine pot fi utilizate pentru a crea soluții AI mai inovatoare.
Iată care sunt cele mai importante:
- Ceea ce pare simplu, este plictisitor să implementezi și să dezvolți orice sistem AI. În limbajul profan, adnotarea imaginii este foarte asemănătoare cu procesul de predare a unui copil cu numele fructelor dintr-o carte. Și adnotatorii de imagine folosesc diverse tehnici pentru a învăța un sistem cum să identifice elementele imaginii și să le clasifice pentru rezultate optime.
- Pentru a vă oferi o idee mai bună despre tehnicile de adnotare a imaginilor, să ne uităm la unele dintre adnotările de imagine. Aceste tehnici sunt: cutii de delimitare, cuboide 3D, poligoane, segmentare de linii și segmentare semantică.
- Toate aceste tehnici de adnotare a imaginilor pot fi utilizate în proiectarea de software pentru modele 3D de parcare auto și mașini autonome, descoperirea obiectelor care se ascund în spatele unui element, realizarea de fotografii aeriene ale peisajelor, atribuirea mai multor coduri și culori pentru identificare și crearea de aplicații de viziune computerizată, cum ar fi leziuni cerebrale. .
Citeste articolul complet aici:
https://dataconomy.com/2021/04/most-prominent-image-annotation-techniques/
