Inteligența artificială (AI) a făcut posibilă înțelegerea și recunoașterea emoțiilor umane prin expresii faciale, limbajul corpului, gesturi și tonuri de voce. Algoritmii de recunoaștere a emoțiilor, implementați cu tehnologia de recunoaștere facială, sunt utilizați în diverse aplicații, cum ar fi marketing, dezvoltarea de produse și supraveghere.
Recunoașterea emoțiilor bazată pe inteligență artificială funcționează prin evaluarea reacției unui individ la un stimul pe baza a șase emoții de bază: frică, furie, fericire, tristețe, dezgust și surpriză. Algoritmii folosesc tehnologii avansate precum învățarea automată, învățarea profundă și viziunea pe computer pentru a analiza trăsăturile și expresiile faciale.
Pentru a asigura rezultate precise, programele AI trebuie să fie antrenate cu date de înaltă calitate, imparțial, care au fost supuse adnotării punctelor cheie. Aplicațiile emoțiilor și recunoașterii faciale în AI includ diagnosticare psihologică și neuroștiințifică, supraveghere și securitate, marketing și publicitate și servicii pentru clienți.
Cu toate acestea, eficacitatea AI în recunoașterea emoțiilor depinde în mare măsură de calitatea datelor de antrenament și există preocupări cu privire la părtiniri, confidențialitate și potențialul de utilizare greșită. În timp ce recunoașterea facială este adoptată pe scară largă, adăugarea recunoașterii emoțiilor a dus la unele interdicții în anumite state din SUA, din cauza potențialelor părtiniri față de minoritățile etnice, culturale și religioase.
Shaip oferă servicii de adnotare a datelor pentru a îmbunătăți calitatea datelor pentru generarea de răspuns autentic în sistemele AI pentru recunoașterea emoțiilor.
Citeste articolul complet aici:
