De ceva timp, s-a deliberat modul în care Inteligența Artificială (AI) este setat să schimbe fiecare aspect al vieții umane și până acum trebuie să fi realizat deja că are potențialul de a fi cea mai perturbatoare tehnologie de până acum. Astăzi putem vorbi Siri, Cortana sau Google pentru a ne rezolva întrebările de bază, dar mare parte din potențialul lor real este încă necunoscut
Sistemele AI își pot realiza întregul potențial cu procesarea limbajului natural (NLP). Fără Servicii NLP, AI poate înțelege sensul și poate răspunde la întrebări simple, dar nu va înțelege contextul a ceea ce se spune. Soluțiile NLP permit utilizatorilor să interacționeze cu sisteme inteligente în propria lor limbă, citind text, înțelegând vorbirea, interpretând ceea ce se spune și încercând să măsoare sentimentul uman. Permite computerelor să învețe și să răspundă prin replicarea capacității umane de a înțelege limbajul de zi cu zi pe care îl folosesc oamenii. Algoritmii NLP pot găsi modele și pot crea inferențe pe cont propriu. Acest lucru poate fi realizat numai dacă primesc date de antrenament adnotate cu acuratețe în volume mari, ceea ce îi ajută să identifice, să înțeleagă și să indice diferite elemente din limbă.
Colecție de texte: Pentru a construi un model ML bazat pe limbă, sunt necesare date textuale de înaltă calitate din diferite surse în toate limbile și dialectele majore. Cu serviciile noastre de colectare de texte, ne putem ajuta clienții să obțină volume mari de date text personalizate pentru a antrena chatboți și alți asistenți digitali.
Colecție audio și vorbire: Vă ajutăm să colectați volume mari de date audio de înaltă calitate, personalizate conform cerințelor dumneavoastră, utilizate pentru instruire, asistenți virtuali cu activare vocală, aplicații cu activare vocală și multe altele. Oferim servicii de colectare a datelor audio ca servicii independente sau ca pachete, cum ar fi o bază de date vocală cu recunoaștere automată a vorbirii (ASR) cu colectare de date audio, transcriere/adnotare, lexicoane și documente specifice limbii pentru a antrena modele ASR.
Datele bine organizate și adnotate precis se află în centrul a ceea ce face ca modelele Artificial (AI) / Machine Learning (ML) să funcționeze. Platforma noastră proprietară și fluxurile de lucru organizate de gestionare a mulțimilor combină diferite sarcini cu muncitorul calificat, permițând livrarea consecventă și la costuri reduse a rezultatelor de înaltă calitate. Datele pot fi adnotate pentru un număr mare de cazuri de utilizare, inclusiv Recunoașterea entității denumite, analiza sentimentelor, adnotarea text și audio, etichetarea audio etc.
Căutați printre noi set de date audio de diverse seturi de date NLP disponibile, cuprinzând peste 20,000 de ore de audio, pe o varietate de subiecte precum call-center, conversație generală, dezbateri, discursuri, discuții, documentare, evenimente, conversație generală, film, știri etc. , în peste 40 de limbi.
Oferim o resursă calificată care devine o extensie a echipei dumneavoastră pentru a vă sprijini sarcinile de adnotare a datelor, prin instrumente pe care le preferați păstrând în același timp calitatea dorită. Forța noastră de muncă cu experiență înțelege subtilitățile limbilor umane și aplicați cele mai bune practici învățate prin etichetarea a milioane de documente audio și text pentru a oferi soluții de etichetare a datelor de clasă mondială pentru procesarea limbajului natural.
De la colecția de text/audio până la adnotare, oferim o mai bună înțelegere a lumii vorbite cu text și sunet detaliate, etichetate cu precizie, pentru a îmbunătăți performanța modelelor dvs. NLP. Indiferent dacă pregătiți un asistent virtual/digital, doriți să revizuiți un contract legal sau să construiți un algoritm de analiză financiară, vă oferim datele standard de aur de care aveți nevoie pentru ca modelele dvs. să funcționeze în lumea reală. Echipa noastră înțelege limba, dialectul, sintaxa și structura propoziției pentru a eticheta cu acuratețe textul, în funcție de cerințele dvs. de afaceri.
Suntem una dintre puținele companii NLP care se mândrește cu abilitățile lor lingvistice puternice. Avem forță de muncă globală de peste 30,000 de colaboratori din întreaga lume, având experiență în peste Limbile 150. Am ajutat startup-uri aflate în stadiu incipient, întreprinderi mici și mijlocii și am lucrat cu cele mai bune 500 de companii din diferite verticale adică, asistență medicală, vânzare cu amănuntul/comerț electronic, finanțe, tehnologie, și mai mult pentru a-și atinge obiectivele proiectului NLP.
Peste 50 de ore de seturi de date audio/vorbire disponibile pentru a vă pune în practică.
Analizați emoția umană prin interpretarea nuanțelor din recenziile clienților, rețelele sociale etc.
Colectați seturi de date text, adică e-mailuri, SMS-uri, bloguri, documente, lucrări de cercetare etc.
Formarea asistenților digitali necesită un set mare de date de calitate din diferite zone geografice, limbi, dialecte, configurații și formate. La Shaip, oferim date de instruire pentru modelele AI cu Human-in-the-loop care au cunoștințele necesare, expertiza în domeniu și sunt bine conștienți de nevoile specifice ale clientului.
Se spune pe bună dreptate că numai cuvintele nu reușesc să comunice întreaga poveste, iar sarcina revine adnotatorilor umani de a interpreta ambiguitatea în limbajul uman. Prin urmare, identificarea Sentimentului unui client, pe baza conversației, este de cea mai mare importanță. Experții noștri lingvistici din diverse domenii pot interpreta nuanțele din recenziile produselor, știrile financiare și rețelele sociale.
Named Entity Recognition (NER) este identificarea, extragerea și clasificarea entităților numite într-un text, în categorii predefinite. Textul poate fi clasificat ca loc, nume, organizație, produs, cantitate, valoare, procent etc. Cu NER puteți adresa întrebări din lumea reală, cum ar fi ce organizații au fost menționate în articol etc.
Chatboții virtuali sau asistenții digitali robusti și bine pregătiți au revoluționat modul în care clienții comunică cu vânzătorii, contribuind la îmbunătățirea semnificativă a experienței clienților.
De la rețetele de mână ale medicilor până la notele de teleconferință, specialiștii noștri pot digitiza orice formă de date, cum ar fi documente arhivate, contracte legale, fișe medicale ale pacienților etc.
Categorizarea, cunoscută și sub denumirea de clasificare sau etichetare, este procesul de clasificare a textului în grupuri organizate și de etichetare, pe baza caracteristicilor sale de interes.
Analiza subiectului sau etichetarea subiectului este identificarea și extragerea sensului dintr-un text dat prin identificarea subiectelor/temelor recurente luate în considerare.
Transcrie discurs/podcast/seminar, apel conversație în text. Folosiți oamenii pentru a adnota cu acuratețe fișierele audio/vorbit pentru a antrena modelele NLP cu precizie.
Clasificați sunetele sau enunțurile pentru a clasifica vorbirea/audioul în funcție de limbă, dialect, semantică, lexicon etc.
Grupul nostru de experți care sunt competenți în adnotarea text/audio/etichetare poate procura seturi de date NLP precise și adnotate eficient.
Echipa noastră vă ajută să pregătiți date text/audio pentru antrenarea motoarelor AI, economisind timp și resurse prețioase.
Echipa noastră de colaboratori poate găzdui un volum suplimentar, menținând în același timp calitatea datelor de ieșire pentru soluțiile dvs. NLP.
În calitate de experți în formarea și managementul echipelor, ne asigurăm că proiectele sunt livrate în limitele bugetului definit.
Echipa analizează date din mai multe surse și este capabilă să producă date de instruire AI eficient și în volume în toate industriile.
Gama largă de date audio/text oferă AI cantități mari de informații necesare pentru a se antrena mai rapid.
Echipe dedicate și pregătite:
Cea mai mare eficiență a procesului este asigurată cu:
Platforma patentata ofera beneficii:
Chatbot-urile AI oferă utilizatorilor o experiență îmbunătățită prin învățarea din interacțiunile anterioare, înțelegerea comportamentului utilizatorului și înțelegerea diferitelor limbi folosind abilități avansate de luare a deciziilor.
Recunoașterea automată a vorbirii (ASR) a parcurs un drum lung. Deși a fost inventat cu mult timp în urmă, nu a fost folosit aproape niciodată de nimeni. Cu toate acestea, timpul și tehnologia s-au schimbat acum semnificativ.
Piața globală de procesare a limbajului natural este programată să crească de la 1.8 miliarde de dolari în 2021 la 4.3 miliarde de dolari în 2026, crescând la un CAGR de 19.0% în timpul perioadei.
Împuternicirea echipelor să construiască produse AI de top la nivel mondial.
NLP este o ramură a inteligenței artificiale care permite mașinilor să înțeleagă, să analizeze și să răspundă la limbajul uman, atât text, cât și vorbire, prin interpretarea contextului, sentimentelor și intenției.
NLP implică procesarea limbajului uman folosind algoritmi care analizează gramatica, sintaxa, semantica și contextul. Se bazează pe volume mari de date adnotate pentru a antrena modele de inteligență artificială să extragă semnificații, să identifice tipare și să genereze răspunsuri precise.
NLP este utilizat în aplicații precum asistenți virtuali, chatbots, analiza sentimentelor, traducerea automată, sumarizarea textului, detectarea spamului și corectarea gramaticală. Acesta alimentează sistemele care fac interacțiunile om-computer mai eficiente și mai naturale.
Serviciile NLP includ colectarea de text (obținerea de date textuale diverse), colectarea audio (înregistrarea datelor vocale), adnotarea datelor (etichetarea textului și a audio-ului pentru antrenarea inteligenței artificiale) și transcrierea (conversia vorbirii în text pentru analiză).
Soluțiile NLP îmbunătățesc modelele de inteligență artificială prin furnizarea de seturi de date etichetate cu precizie, care ajută modelele să înțeleagă mai bine limbajul uman. Acest lucru îmbunătățește sarcini precum analiza sentimentelor, recunoașterea entităților numite (NER), inteligența artificială conversațională și instruirea chatbot-urilor.
Industriile cheie includ asistența medicală (analiza dosarelor medicale și a sentimentelor pacienților), finanțele (detectarea fraudelor și analiza documentelor) și comerțul electronic (recomandări personalizate și automatizarea asistenței pentru clienți).
Cronologiile variază în funcție de dimensiunea și complexitatea proiectului, dar sunt optimizate pentru a furniza date de înaltă calitate în mod eficient.
Calitatea este garantată prin procese riguroase de validare, adnotatori experți și instrumente avansate, asigurând că datele îndeplinesc cele mai înalte standarde.
Costurile depind de factori precum amploarea proiectului, complexitatea datelor și nevoile de personalizare. Contactați Shaip pentru o ofertă personalizată în funcție de cerințele dumneavoastră.
Cazurile cheie de utilizare includ radiologia pentru identificarea anomaliilor din scanări, cardiologia pentru analiza afecțiunilor cardiace și oncologia pentru detectarea stadiilor și tratamentelor cancerului. De asemenea, acceptă modele NLP pentru procesarea datelor medicale nestructurate.
NER extrage informații critice din date medicale nestructurate, cum ar fi identificarea simptomelor, bolilor, medicamentelor și relațiilor dintre entități. Transformă datele brute în informații structurate și utile.
Printre provocări se numără complexitatea terminologiei medicale, asigurarea unei acuratețe ridicate și respectarea reglementărilor stricte din domeniul sănătății, precum HIPAA, pentru securitatea și confidențialitatea datelor.
Îmbunătățește performanța inteligenței artificiale prin creșterea capacității sale de a analiza datele medicale. Serviciile sunt scalabile pentru a satisface nevoile în creștere, iar toate datele sunt gestionate etic și conform.
Termenele de execuție depind de dimensiunea și complexitatea proiectului, dar sunt concepute pentru a asigura eficiența fără a compromite calitatea.
Asigurarea calității implică adnotări experți, procese riguroase de validare și respectarea standardelor din industrie pentru a oferi adnotări precise și fiabile.
Costurile variază în funcție de tipul de date, complexitatea proiectului și nevoile de personalizare. Contactați-ne pentru o ofertă personalizată în funcție de cerințele dumneavoastră.
Folosim cookie-uri pentru a vă îmbunătăți experiența pe site-ul nostru. Folosind site-ul nostru, sunteți de acord cu cookie-urile.
Gestionați-vă preferințele cookie mai jos:
Cookie-urile esențiale permit funcțiile de bază și sunt necesare pentru buna funcționare a site-ului.
Google Tag Manager simplifică gestionarea etichetelor de marketing pe site-ul dvs. web fără modificări de cod.
Cookie-urile de statistică colectează informații în mod anonim. Aceste informații ne ajută să înțelegem cum folosesc vizitatorii site-ul nostru.
Google Analytics este un instrument puternic care urmărește și analizează traficul site-ului web pentru a lua decizii de marketing informate.
Adresa URL a serviciului: policies.google.com (se deschide într-o fereastră nouă)
Cookie-urile de marketing sunt folosite pentru a urmări vizitatorii site-urilor web. Intenția este de a afișa reclame relevante și captivante pentru utilizatorul individual.
Google Ads este o platformă de publicitate online care permite companiilor să creeze reclame direcționate afișate în rezultatele căutării Google și pe site-urile partenerilor.
Adresa URL a serviciului: policies.google.com (se deschide într-o fereastră nouă)
Puteți găsi mai multe informații în site-ul nostru Politica de cookie-uri și Politica de Confidențialitate.