- Ce facem
-
-
-
Specialitatea
-
-
-
- Date disponibile
-
- Solutii
- Platformă
- Companie
Împuternicirea echipelor să construiască produse AI de top la nivel mondial.
De ceva timp, s-a deliberat modul în care Inteligența Artificială (AI) este setat să schimbe fiecare aspect al vieții umane și până acum trebuie să fi realizat deja că are potențialul de a fi cea mai perturbatoare tehnologie de până acum. Astăzi putem vorbi Siri, Cortana sau Google pentru a ne rezolva întrebările de bază, dar mare parte din potențialul lor real este încă necunoscut
Sistemele AI își pot realiza întregul potențial cu procesarea limbajului natural (NLP). Fără Servicii NLP, AI poate înțelege sensul și poate răspunde la întrebări simple, dar nu va înțelege contextul a ceea ce se spune. Soluțiile NLP permit utilizatorilor să interacționeze cu sisteme inteligente în propria lor limbă, citind text, înțelegând vorbirea, interpretând ceea ce se spune și încercând să măsoare sentimentul uman. Permite computerelor să învețe și să răspundă prin replicarea capacității umane de a înțelege limbajul de zi cu zi pe care îl folosesc oamenii. Algoritmii NLP pot găsi modele și pot crea inferențe pe cont propriu. Acest lucru poate fi realizat numai dacă primesc date de antrenament adnotate cu acuratețe în volume mari, ceea ce îi ajută să identifice, să înțeleagă și să indice diferite elemente din limbă.
Datele bine organizate și adnotate precis se află în centrul a ceea ce face ca modelele Artificial (AI) / Machine Learning (ML) să funcționeze. Platforma noastră proprietară și fluxurile de lucru organizate de gestionare a mulțimilor combină diferite sarcini cu muncitorul calificat, permițând livrarea consecventă și la costuri reduse a rezultatelor de înaltă calitate. Datele pot fi adnotate pentru un număr mare de cazuri de utilizare, inclusiv Recunoașterea entității denumite, analiza sentimentelor, adnotarea text și audio, etichetarea audio etc.
Căutați printre noi set de date audio de diverse seturi de date NLP disponibile, cuprinzând peste 20,000 de ore de audio, pe o varietate de subiecte precum call-center, conversație generală, dezbateri, discursuri, discuții, documentare, evenimente, conversație generală, film, știri etc. , în peste 40 de limbi.
Oferim o resursă calificată care devine o extensie a echipei dumneavoastră pentru a vă sprijini sarcinile de adnotare a datelor, prin instrumente pe care le preferați păstrând în același timp calitatea dorită. Forța noastră de muncă cu experiență înțelege subtilitățile limbilor umane și aplicați cele mai bune practici învățate prin etichetarea a milioane de documente audio și text pentru a oferi soluții de etichetare a datelor de clasă mondială pentru procesarea limbajului natural.
De la colecția de text/audio până la adnotare, oferim o mai bună înțelegere a lumii vorbite cu text și sunet detaliate, etichetate cu precizie, pentru a îmbunătăți performanța modelelor dvs. NLP. Indiferent dacă pregătiți un asistent virtual/digital, doriți să revizuiți un contract legal sau să construiți un algoritm de analiză financiară, vă oferim datele standard de aur de care aveți nevoie pentru ca modelele dvs. să funcționeze în lumea reală. Echipa noastră înțelege limba, dialectul, sintaxa și structura propoziției pentru a eticheta cu acuratețe textul, în funcție de cerințele dvs. de afaceri.
Suntem una dintre puținele companii NLP care se mândrește cu abilitățile lor lingvistice puternice. Avem forță de muncă globală de peste 30,000 de colaboratori din întreaga lume, având experiență în peste Limbile 150. Am ajutat startup-uri aflate în stadiu incipient, întreprinderi mici și mijlocii și am lucrat cu cele mai bune 500 de companii din diferite verticale adică, asistență medicală, vânzare cu amănuntul/comerț electronic, finanțe, tehnologie, și mai mult pentru a-și atinge obiectivele proiectului NLP.
Peste 50 de ore de seturi de date audio/vorbire disponibile pentru a vă pune în practică.
Analizați emoția umană prin interpretarea nuanțelor din recenziile clienților, rețelele sociale etc.
Colectați seturi de date text, adică e-mailuri, SMS-uri, bloguri, documente, lucrări de cercetare etc.
Grupul nostru de experți care sunt competenți în adnotarea text/audio/etichetare poate procura seturi de date NLP precise și adnotate eficient.
Echipa noastră vă ajută să pregătiți date text/audio pentru antrenarea motoarelor AI, economisind timp și resurse prețioase.
Echipa noastră de colaboratori poate găzdui un volum suplimentar, menținând în același timp calitatea datelor de ieșire pentru soluțiile dvs. NLP.
În calitate de experți în formarea și managementul echipelor, ne asigurăm că proiectele sunt livrate în limitele bugetului definit.
Echipa analizează date din mai multe surse și este capabilă să producă date de instruire AI eficient și în volume în toate industriile.
Gama largă de date audio/text oferă AI cantități mari de informații necesare pentru a se antrena mai rapid.
Formarea asistenților digitali necesită un set mare de date de calitate din diferite zone geografice, limbi, dialecte, configurații și formate. La Shaip, oferim date de instruire pentru modelele AI cu Human-in-the-loop care au cunoștințele necesare, expertiza în domeniu și sunt bine conștienți de nevoile specifice ale clientului.
Se spune pe bună dreptate că numai cuvintele nu reușesc să comunice întreaga poveste, iar sarcina revine adnotatorilor umani de a interpreta ambiguitatea în limbajul uman. Prin urmare, identificarea Sentimentului unui client, pe baza conversației, este de cea mai mare importanță. Experții noștri lingvistici din diverse domenii pot interpreta nuanțele din recenziile produselor, știrile financiare și rețelele sociale.
Named Entity Recognition (NER) este identificarea, extragerea și clasificarea entităților numite într-un text, în categorii predefinite. Textul poate fi clasificat ca loc, nume, organizație, produs, cantitate, valoare, procent etc. Cu NER puteți adresa întrebări din lumea reală, cum ar fi ce organizații au fost menționate în articol etc.
Chatboții virtuali sau asistenții digitali robusti și bine pregătiți au revoluționat modul în care clienții comunică cu vânzătorii, contribuind la îmbunătățirea semnificativă a experienței clienților.
De la rețetele de mână ale medicilor până la notele de teleconferință, specialiștii noștri pot digitiza orice formă de date, cum ar fi documente arhivate, contracte legale, fișe medicale ale pacienților etc.
Categorizarea, cunoscută și sub denumirea de clasificare sau etichetare, este procesul de clasificare a textului în grupuri organizate și de etichetare, pe baza caracteristicilor sale de interes.
Analiza subiectului sau etichetarea subiectului este identificarea și extragerea sensului dintr-un text dat prin identificarea subiectelor/temelor recurente luate în considerare.
Transcrie discurs/podcast/seminar, apel conversație în text. Folosiți oamenii pentru a adnota cu acuratețe fișierele audio/vorbit pentru a antrena modelele NLP cu precizie.
Clasificați sunetele sau enunțurile pentru a clasifica vorbirea/audioul în funcție de limbă, dialect, semantică, lexicon etc.
Echipe dedicate și pregătite:
Cea mai mare eficiență a procesului este asigurată cu:
Platforma patentata ofera beneficii:
Chatbot-urile AI oferă utilizatorilor o experiență îmbunătățită prin învățarea din interacțiunile anterioare, înțelegerea comportamentului utilizatorului și înțelegerea diferitelor limbi folosind abilități avansate de luare a deciziilor.
Recunoașterea automată a vorbirii (ASR) a parcurs un drum lung. Deși a fost inventat cu mult timp în urmă, nu a fost folosit aproape niciodată de nimeni. Cu toate acestea, timpul și tehnologia s-au schimbat acum semnificativ.
Piața globală de procesare a limbajului natural este programată să crească de la 1.8 miliarde de dolari în 2021 la 4.3 miliarde de dolari în 2026, crescând la un CAGR de 19.0% în timpul perioadei.
Accelerează-ți foaia de parcurs AI cu serviciile de procesare a limbajului natural (servicii NLP) de la Shaip
Configurațiile de calcul, chiar și cu capabilități AI bine definite, le este greu să evalueze sentimentul din spatele interogărilor. Procesarea limbajului natural este una dintre cele mai experimentate ramuri ale inteligenței artificiale care antrenează mai bine mașinile atunci când vine vorba de înțelegerea, analizarea și răspunsul la datele vocale și textuale, concentrându-se astfel pe determinarea inteligentă a contextului din spatele răspunsurilor.
Limbile umane sunt predispuse la variații și ambiguități. Configurațiile, instrumentele și componentele NLP urmăresc să traducă textul în mai multe limbi, să răspundă cu acuratețe la comenzile verbale, să analizeze sentimentele și să recunoască entitățile, cu condiția ca acestea să fie antrenate cu volume nebun de mari de date adnotate, acoperind fiecare aspect al dialectelor umane.
Dacă căutați exemple de NLP acționabile care există de mult timp, luați în considerare instrumentul de analiză predictivă a textului de pe smartphone-ul dvs. ca un punct de plecare acceptabil. Alte exemple includ asistenți virtuali, inclusiv Bixby, Siri, Alexa sau mai multe, caseta de spam a platformei dvs. de e-mail și Google Translate
După multă deliberare, este clar că sarcinile bazate pe NLP se referă în principal la defalcarea datelor de voce și text pentru a face computerul să înțeleagă contextul datelor ingerate. Prin urmare, NLP este cel mai bine utilizat pentru rezumarea textului, analiza sentimentelor pe rețelele sociale, instruirea mai bună a chatbot-urilor și VA, traducerea automată și detectarea spam-ului, utilizate de instrumentele de lizibilitate și de verificare a gramaticii și platformele de e-mail.
NLP poate fi separat mai departe în 5 componente, cu Analiză lexicală pentru expresii și cuvinte, Analiză semantică pentru semnificație, Analiză pragmatică pentru interpretare, Analiză sintaxă pentru structurarea propozițiilor și Integrarea discursului pentru a determina sensul propoziției așa cum este transmis prin propoziții conectate.