Nu trebuie să vă spunem valoarea datelor de instruire AI pentru proiectele dumneavoastră ambițioase. Știți că, dacă furnizați date de gunoi modelelor dvs., acestea vor produce rezultate coincidente, iar antrenarea modelelor dvs. cu seturi de date de calitate va avea ca rezultat un sistem eficient și autonom capabil să ofere rezultate precise.
Deși acest concept este ușor de înțeles, găsirea celei mai utile surse de date și date pentru a vă instrui proiectele de învățare automată (ML) poate fi o provocare.
Am creat această postare pentru a ajuta companiile să găsească soluții utile care să răspundă nevoilor lor specifice. Indiferent dacă proiectul dvs. necesită:
- Seturi de date personalizate care sunt de origine cea mai recentă
- Date generice pentru a demara procesul de antrenament AI
- Seturi de date foarte nișate, care ar putea fi dificil de găsit online
Avem o soluție pentru fiecare problemă pe care o puteți întâlni în acest articol.
Să începem.
3 moduri simple de a obține date de antrenament pentru modelele dvs. AI/ML
În calitate de cercetător de date sau de specialist în inteligență artificială, puteți găsi date din trei surse principale:
- Surse gratuite
- Surse interne
- Surse plătite
1. Surse gratuite
Sursele gratuite oferă seturi de date (ai ghicit) gratuit. Există mai multe directoare, forumuri, portaluri, motoare de căutare și site-uri web populare pentru a vă sursa seturile de date. Aceste surse ar putea fi publice, arhive, date făcute publice după câțiva ani de date cu permisiuni explicite. Am prezentat mai jos o listă rapidă de exemple de resurse gratuite:
Kaggle –
Un cufăr de comori pentru oamenii de știință de date și pasionații de învățare automată. Cu Kaggle, puteți găsi, publica, accesa și descărca seturi de date pentru proiectele dvs. Seturile de date de la Kaggle sunt de bună calitate, disponibile în diverse formate și ușor de descărcat.
Baza de date UCI -
Cursanții care învață mașina și oamenii de știință din date folosesc baza de date UCI din 1987. Această resursă oferă teorii de domeniu, baze de date, arhive, generatoare de date și multe altele pentru proiecte specifice. Bazele de date UCI sunt clasificate și afișate pe baza problemelor sau sarcinilor lor, cum ar fi Clustering, Clasificare și regresie.
Surse de date pentru jucătorii de pe piață –
Resurse de la giganți tehnologici, cum ar fi Amazon (AWS), Google Dataset Search Engine și Microsoft Datasets.
- Resursa AWS oferă seturi de date care au fost făcute publice. Accesibile prin AWS, seturile de date de la agenții guvernamentale, companii, instituții de cercetare și persoane fizice sunt organizate și întreținute în AWS.
- Google oferă o motor de căutare care preia seturi de date gratuite relevante pentru interogările dvs. de căutare.
- Open Data Repository Initiative de la Microsoft oferă oamenilor de știință de date și cursanților cu mașini seturi de date din proiecte precum viziunea computerizată, NLP și multe altele.
Seturi de date publice și guvernamentale -
Seturile de date publice sunt o resursă proeminentă care oferă seturi de date din industrii precum rețele complexe, agenții de biologie și agricultură. Categoriile sunt secvențiale și ordonate pentru o vizualizare rapidă și sunt ușor disponibile pentru descărcare. Este de remarcat faptul că unele dintre seturile de date sunt bazate pe licență, în timp ce altele sunt gratuite. Vă recomandăm să citiți cu atenție documentația înainte de a descărca seturile de date.
Un cercetător de date va căuta în mod obișnuit date istorice pentru proiectele lor care ar putea fi legate de geografie. În astfel de cazuri, guvernele internaționale mențin o resursă utilă. Seturile de date relevante sunt disponibile pe site-urile web guvernamentale din India, SUA, UE și alte țări.
Avantajele resurselor gratuite
- Nu implică nicio cheltuială
- Tone de resurse pentru a găsi seturi de date relevante
Contra resurselor gratuite
- Implică ore de intervenție manuală pentru a căuta resurse, descărca, clasifica și compila seturi de date
- Procesele de adnotare a datelor sunt încă sarcini manuale
- Limitări de licențiere și constrângeri de conformitate
- Găsirea seturilor de date relevante poate fi consumatoare de timp
2. Surse interne
O altă sursă de date crucială este din bazele de date interne. Este posibil să nu puteți găsi ceea ce căutați într-o resursă gratuită; în această situație, poate doriți să vă uitați în cadrul organizației dvs. peste mai multe puncte de contact pentru generarea de date pe care le-ați stabilit. Datele precise și recente relevante pentru proiectul dvs. ar trebui să fie ușor disponibile intern.
Cu surse interne, puteți personaliza datele pentru diferite cazuri de utilizare. Sursele interne ar putea fi date produse din CRM-ul dvs., mânerele rețelelor sociale sau analiza site-ului.
Avantajele resurselor interne
- Cheltuieli minime implicate
- Modificați parametrii pentru a genera direct informațiile necesare
Contra resurselor interne
- Nenumărate ore de muncă manuală
- Colaborările interdepartamentale și intradepartamentale sunt inevitabile
- Nu este ideal pentru proiecte cu timp limitat de lansare pe piață
- Datele generate intern ar fi irelevante pentru modelele dvs. AI
3. Surse plătite
Din păcate, seturile de date unice nu sunt disponibile pe resurse gratuite sau interne, dar pot fi obținute prin resurse plătite. Sursele plătite sunt create de companii care lucrează la obținerea setului de date de care aveți nevoie pentru proiectele dvs. prin propriile tehnici specifice de aprovizionare a datelor.
Ce este adnotarea datelor?
Procesul de adăugare a informațiilor suplimentare, cum ar fi descrieri și metadate la seturile dvs. de date, pentru a le face ușor de înțeles de către mașină, este cunoscut sub numele de adnotare de date. Indiferent de unde provin datele dvs., acestea vor fi în formă brută. Trebuie curățat și adnotat folosind tehnici de precizie pentru a vă asigura că poate deveni date de antrenament AI pentru modelele dvs.
Adnotarea datelor este locul în care resursele plătite devin ideale. Atunci când externalizați datele de instruire AI către experți terți, aceștia extrag, compilează, adnotează și vă prezintă datele ca livrabile pregătite pentru ML. Când externalizați, puteți fi, de asemenea, sigur de conformități, licențe și alte preocupări legale pe care le puteți trece cu vederea atunci când utilizați resurse interne sau gratuite.
Gestionarea datelor brute din resurse interne sau gratuite necesită timp și o povară financiară. Vă recomandăm întotdeauna să externalizați seturile de date de formare atunci când este posibil.
Avantajele resurselor plătite
- Seturile de date adnotate și QAed ajung la dvs. rapid
- Termene flexibile
- Seturi de date personalizate disponibile în funcție de cerințele dumneavoastră
- Conformitatea cu reglementările privind aprovizionarea datelor este întotdeauna asigurată de furnizor
Contra resurselor plătite
- Implica cheltuieli
În Concluzie
Dacă aveți un timp limitat de comercializare sau aveți specificații de nișă în ceea ce privește seturile de date, vă sugerăm să utilizați o resursă plătită sau să externalizați către un expert în industrie ca noi. Avem ani de experiență în furnizarea de date de instruire AI pentru jucători cheie de pe piață, cum ar fi întreprinderile IMM-uri.
Contactați-ne astăzi pentru a vorbi despre cum vă putem ajuta să obțineți date de antrenament AI.
