Nevoia și cererea de date generate de utilizatori în lumea dinamică a afacerilor de astăzi este în continuă creștere, moderarea conținutului, de asemenea, câștigând suficientă atenție.
Fie că este vorba de postări pe rețelele sociale, recenzii de produse sau comentarii pe blog, datele generate de utilizatori oferă, în general, o modalitate mai captivantă și mai autentică de promovare a mărcii. Din păcate, aceste date generate de utilizatori nu sunt întotdeauna la cele mai înalte standarde și ridică provocarea moderarii eficiente a conținutului.
Moderarea conținutului AI asigură că conținutul dvs. se aliniază cu obiectivele propuse ale companiei și promovează un mediu online sigur pentru utilizatori. Deci, să ne uităm la peisajul divers al moderarii conținutului și să explorăm tipurile și rolul acestuia în optimizarea conținutului pentru mărci.
Moderarea conținutului AI: o privire de ansamblu perspicace
Moderarea conținutului AI este un proces digital eficient care folosește tehnologiile AI pentru a monitoriza, filtra și gestiona conținutul generat de utilizatori pe diverse platforme digitale.
Moderarea conținutului urmărește să se asigure că conținutul postat de utilizatori respectă standardele comunității, liniile directoare ale platformei și reglementările legale.
Moderarea conținutului implică examinarea și analizarea textului, imaginilor și videoclipurilor pentru a identifica și aborda zonele de îngrijorare.
Procesul de moderare a conținutului rezolvă mai multe scopuri, cum ar fi
- Filtrarea conținutului neadecvat sau dăunător
- Minimizarea riscurilor legale
- Menținerea siguranței mărcii
- Îmbunătățirea vitezei, coerenței și scalabilității afacerii
- Îmbunătățirea experienței utilizatorului
Să aprofundăm puțin și să explorăm Moderarea conținutului mai viu cu diferitele sale tipuri și rolul său în ele:
[Citește și: Înțelegerea moderării automate a conținutului]
O privire asupra călătoriei de moderare a conținutului: 5 etape cheie
Iată cele cinci etape cheie prin care trec datele înainte de a ajunge în forma și forma potrivită:
Pre-moderare
Aceasta implică revizuirea și aprobarea conținutului înainte de a fi publicat pe o platformă. Această metodă oferă un control strict asupra conținutului și asigură difuzarea numai a conținutului care respectă anumite reguli de afaceri. Deși această metodă este foarte eficientă în generarea de conținut de înaltă calitate, poate încetini distribuția conținutului, deoarece necesită revizuire și aprobare umană consecventă.
Exemplu din lumea reală:
Amazon este un brand popular care folosește moderarea conținutului pentru a asigura caracterul adecvat al conținutului său. Deoarece Amazon furnizează în mod regulat mii de imagini și videoclipuri ale produselor, instrumentul său Amazon Rekognition asigură validarea conținutului. Folosește metoda pre-moderării pentru a detecta conținut explicit cu peste 80% care ar putea dăuna reputației companiei.
Post-moderație
Spre deosebire de pre-moderarea, post-moderarea permite utilizatorilor să trimită conținut în timp real fără a avea nevoie de o revizuire prealabilă. Aceasta înseamnă că conținutul este implementat imediat pe serverul live, dar este supus unei revizuiri ulterioare. Această abordare permite distribuirea mai rapidă a conținutului. Cu toate acestea, post-moderarea prezintă și riscul publicării de conținut inadecvat sau dăunător.
Exemplu din lumea reală:
YouTube este un exemplu clasic în acest sens. Permite utilizatorilor săi să posteze și să publice mai întâi conținutul. Ulterior, analizează videoclipurile și le raportează pentru probleme de inadecvare sau drepturi de autor.
Moderare reactivă
Este o tehnică excelentă încorporată de unele comunități online pentru a semnala orice conținut neadecvat. Moderarea reactivă este utilizată în general cu metoda pre- sau post-moderare și se bazează pe rapoartele utilizatorilor sau pe sistemele automate de semnalare pentru a identifica și revizui încălcările conținutului. Comunitățile online folosesc mai mulți moderatori care evaluează și iau măsurile necesare pentru a elimina datele neadecvate identificate.
Exemplu din lumea reală:
Facebook folosește metoda reactivă de moderare pentru a ecraniza conținutul prezent pe platforma sa. Permite utilizatorilor săi să semnaleze orice conținut neadecvat și, pe baza recenziilor colective, implementează în continuare acțiunile necesare. Recent, Facebook a dezvoltat un AI pentru moderarea conținutului care oferă o rată de succes de peste 90% în semnalarea conținutului.
Moderație distribuită
Această metodă se bazează pe participarea utilizatorilor pentru a evalua conținutul și a determina dacă este potrivit pentru marcă sau nu. Utilizatorii votează pentru orice alegere sugerată, iar evaluarea medie decide ce conținut este postat.
Singurul dezavantaj al utilizării Moderării distribuite este că încorporarea acestui mecanism în mărci este foarte dificilă. Încrederea utilizatorilor în moderarea conținutului implică o serie de riscuri legale și de branding.
Exemplu din lumea reală:
Wikipedia utilizează mecanismul de moderare a distribuției pentru a menține acuratețea și calitatea conținutului. Încorporând diverși editori și administratori, echipa Wikipedia se asigură că numai datele potrivite sunt încărcate pe site.
Moderare automată
Este o tehnică simplă, dar eficientă, care utilizează filtre avansate pentru a prinde cuvinte dintr-o listă și pentru a acționa în continuare pe reguli prestabilite pentru a filtra conținutul. Algoritmii utilizați în proces identifică modele care generează de obicei conținut potențial dăunător. Această metodă postează eficient conținut ajustat care poate genera un angajament mai mare și trafic pe site-ul web.
Exemplu de lume reală
Moderarea automată este folosită de diverse platforme de jocuri, inclusiv Playstation și Xbox. Aceste platforme încorporează metode automate care detectează și pedepsesc jucătorii care încalcă regulile jocului sau folosesc coduri de cheat.
Cazuri de utilizare bazate pe inteligență artificială în moderarea conținutului
Moderarea conținutului permite eliminarea următoarelor tipuri de date:
- Conținut explicit pentru 18+: Este conținut sexual explicit care include nuditate, vulgaritate sau acte sexuale.
- Conținut agresiv: Este conținut care prezintă amenințări, hărțuire sau conține un limbaj dăunător. De asemenea, poate include vizarea unor persoane sau grupuri și, adesea, încălcarea regulilor comunității.
- Conținut cu limbaj neadecvat: Este conținut care conține un limbaj jignitor, vulgar sau neadecvat, cum ar fi înjurături și insulte care pot dăuna sentimentelor cuiva.
- Conținut înșelător sau fals: Este informația falsă răspândită în mod intenționat pentru a dezinforma sau manipula publicul.
Moderarea conținutului AI asigură că toate aceste tipuri de conținut sunt preluate și eliminate pentru a oferi conținut mai precis și mai fiabil.
Abordarea diversității datelor folosind moderarea conținutului
Conținutul este prezent în diverse tipuri și forme în mediile digitale. Prin urmare, fiecare tip necesită o abordare specializată de moderare pentru a obține rezultate optime:
[Citește și: 5 tipuri de moderare a conținutului și cum să scalați folosind AI?]
Date text
Pentru datele text, moderarea conținutului se face folosind algoritmii NLP. Acești algoritmi folosesc Analiza sentimentului pentru a identifica tonul unui anumit conținut. Ei analizează conținutul scris și detectează orice spam sau conținut rău.
În plus, utilizează, de asemenea, Recunoașterea entităților, care folosește datele demografice ale companiei pentru a prezice conținutul fals. Pe baza tiparelor identificate, conținutul este semnalat, sigur sau nesigur și poate fi postat în continuare.
Date vocale
Moderarea conținutului vocal a câștigat o valoare imensă recent, odată cu creșterea asistenților vocali și a dispozitivelor activate prin voce. Pentru a modera cu succes conținutul vocal, se folosește un mecanism cunoscut sub numele de analiză a vocii.
Analiza vocii este alimentată de AI și oferă:
- Traducerea vocii în text.
- Analiza sentimentelor de conținut.
- Interpretarea tonului vocii.
Date de imagine
Când vine vorba de moderarea conținutului imaginii, tehnici precum clasificarea textului, procesarea imaginilor și căutarea bazată pe viziune sunt utile. Aceste tehnici puternice analizează temeinic imaginile și detectează orice conținut dăunător din imagine. Imaginea este trimisă pentru publicare dacă nu conține conținut dăunător sau este semnalată în cazul alternativ.
Date video
Moderarea video necesită analiza audio, a cadrelor video și a textului din videoclipuri. Pentru a face acest lucru, utilizează aceleași mecanisme menționate mai sus pentru text, imagine și voce. Moderarea videoclipurilor asigură identificarea și eliminarea rapidă a conținutului neadecvat pentru a construi un mediu online sigur.
Concluzie
Moderarea conținutului bazată pe inteligență artificială este un instrument puternic pentru menținerea calității și siguranței conținutului în diferite tipuri de date. Pe măsură ce conținutul generat de utilizatori continuă să crească, platformele trebuie să se adapteze la strategii noi și eficiente de moderare care le pot crește credibilitatea și creșterea afacerii. Poţi luați legătura cu echipa noastră Shaip dacă sunteți interesat de moderarea conținutului pentru afacerea dvs.
