Inteligența artificială alimentează fiecare sector, iar industria sănătății nu face excepție. Industria de asistență medicală culege beneficiile datelor transformatoare și declanșează o dezvoltare intensă a sistemelor de detectare precoce, diagnosticare și monitorizare a pacienților pentru furnizarea îmbunătățită a asistenței medicale.
Piața globală de IA pentru asistența medicală a fost evaluată la 11 miliarde de dolari și se estimează că va ajunge 188 miliarde de dolari de 2030.
AI se bucură de volume mari de date de îngrijire medicală de la furnizorii de servicii de îngrijire din spitale, centre de îngrijire, laboratoare de imagistică și patologie, hospicii, clinici și multe altele. Analiza corectă a acestor date are un potențial nelimitat de a transforma sănătatea umană, totuși, formatul neorganizat al datelor colectate din surse dinamice face imposibilă analiză și transformare.
Din fericire, drumul către asistența medicală transformatoare este posibil cu inovația condusă de soluții AI și ML.
Deși AI poate extrage perspective clinice din date brute și nestructurate, dezvoltarea algoritmilor avansați este încă consumatoare de timp și resurse. Cu toate acestea, odată cu ritmul cu care piața crește, este plauzibil să ne așteptăm ca soluțiile de asistență medicală bazate pe inteligență artificială să ofere beneficii de neegalat profesioniștilor din domeniul medical în diferite aspecte.
Unde AI și ML pot ajuta la stimularea unei mai bune inovații în domeniul sănătății?
Detectarea precoce a bolii
Promisiunea unui proces de diagnostic mai bun este unul dintre potențialele semnificative ale inteligenței artificiale în aplicațiile de asistență medicală. Instrumentele AI bazate pe ML pot fi utilizate pentru a identifica pacienții cu afecțiuni comune și rare detectate și nedetectate. Instrumentele specializate de ML vor putea interpreta datele prezente în Dosarele electronice de sănătate, imagistica medicală, rapoartele de laborator și notițele medicului pacienților pentru a asigura condiții de diagnostic precoce vizate și pentru a prezice posibilitatea apariției bolilor. Detectarea și diagnosticarea precoce oferă acces la tratamente medicale în timp util, costuri reduse ale tratamentului și încredere sporită medic-pacient.
Promisiunea unui proces de diagnostic mai bun este unul dintre potențialele semnificative ale inteligenței artificiale în aplicațiile de asistență medicală. Instrumentele AI bazate pe ML pot fi utilizate pentru a identifica pacienții cu afecțiuni comune și rare detectate și nedetectate. Instrumentele specializate de ML vor putea interpreta datele prezente în Dosarele electronice de sănătate, imagistica medicală, rapoartele de laborator și notițele medicului pacienților pentru a asigura condiții de diagnostic precoce vizate și pentru a prezice posibilitatea apariției bolilor. Detectarea și diagnosticarea precoce oferă acces la tratamente medicale în timp util, costuri reduse ale tratamentului și încredere sporită medic-pacient.Analiză fiabilă a imaginii
Analiza imagistică este un aspect critic al analizelor și tratamentelor medicale. Cu toate acestea, medicii și profesioniștii medicali petrec mult timp efectuând sarcini repetitive, dar critice, cum ar fi analiza imaginilor, rapoartelor de laborator și analizelor de sânge.
Cu tehnologia asistată de inteligență artificială, medicii pot reduce timpul petrecut pentru tomografii CT, mamografie, scanări PET, RMN și multe altele. Aceștia pot valorifica potențialul capabilităților avansate de recunoaștere a modelelor AI pentru a identifica caracteristicile familiare, modelele stabilite și indicatorii timpurii ai condițiilor și pot prioritiza cazurile pe baza diagnosticului.
Descoperirea îmbunătățită a medicamentelor
Una dintre puterile revoluționare majore ale inteligenței artificiale este capacitatea sa de a ajuta la proiectarea și producerea de medicamente valoroase pentru a combate condițiile noi și existente. Avem nevoie de soluții mai bune pentru procesul de dezvoltare a medicamentelor. Este nevoie de ani 12 pentru ca un nou medicament să treacă de la laboratorul de cercetare la piață și în final la pacient.Cu ajutorul instrumentelor avansate de inteligență medicală, este posibil să se abordeze problemele de descoperire a medicamentelor, reutilizare și dezvoltări farmaceutice. AI poate gestiona volume mari de date critice care ajută la proiectarea medicamentelor, la înțelegerea sintezei chimice, la identificarea potențialilor candidați și la analiza interacțiunilor medicament-proteină.
Capacitatea AI de a extrage perspective din datele istorice despre medicamente, seturi de date biologice și formule de referință încrucișată poate fi inovatoare în potențialul de a salva nenumărate vieți.
Consultație digitală fără întreruperi
Pandemia a stimulat, fără îndoială, inovația în telesănătate, dar mai este un drum lung de parcurs pentru a face vizitele virtuale la fel de eficiente ca vizitele fizice la cabinetul medicului.
AI poate ajuta la eliminarea acestei decalaje în numeroase moduri. De exemplu, învățarea automată și procesarea limbajului natural (NLP) va ajuta la facilitarea colectării simptomelor folosind vocea pacientului.
În combinație cu o analiză a dosarului electronic de sănătate al pacientului, AI poate evidenția potențiale probleme de sănătate pe care medicii le pot examina. Prin procesarea informațiilor din timp, AI crește volumul de pacienți pe care medicii îi pot trata, îmbunătățește eficacitatea vizitelor virtuale și chiar minimizează riscul de infecție din interacțiunile fizice.
Una dintre puterile revoluționare majore ale inteligenței artificiale este capacitatea sa de a ajuta la proiectarea și producerea de medicamente valoroase pentru a combate condițiile noi și existente. Avem nevoie de soluții mai bune pentru procesul de dezvoltare a medicamentelor. Este nevoie de Concluzie
Inteligența artificială și învățarea automată sunt în fruntea stimulării unor schimbări și dezvoltări incredibile în industria sănătății. La Shaip, ne aflăm la răscrucea transformării în industria sănătății. Cu expertiza noastră în dezvoltarea instrumentelor inovatoare și avansate bazate pe inteligență artificială, viitorul industriei de asistență medicală poate oferi o sănătate mai bună pentru toți.
Ajutăm organizațiile să construiască, să dezvolte și să implementeze modele de pionierat AI și NLP instruite pe peste 10 milioane de înregistrări de date medicale licențiate. Seturile noastre de date de înaltă calitate sunt colecții de date medicale adnotate cu precizie, provenite din punct de vedere etic, din imagini, rapoarte de laborator, discursul medicului și EHR de la diverse grupuri de pacienți, pentru a asigura rezultate extrem de fiabile.
Avem, de asemenea, o înțelegere profundă a IA de la zero, astfel încât să ne putem împrumuta experiența în selectarea cohortelor imparțiale, adnotarea datelor de asistență medicală, și cerințele învățării semi-supravegheate pentru a asigura succesul clienților noștri. Pentru mai multe informații despre soluțiile pe care Shaip le poate ajuta să pună în aplicare, vă rugăm să contactați și Contacteaza-ne astăzi.
