AI generativă

Implementarea AI generativă pentru o creștere și succes mai bune

Productivitate, Eficiență, Creativitate.

Acestea sunt trei cuvinte care au o importanță imensă în fiecare industrie și organizație. IA generativă are potențialul de a permite oricărui individ să îmbunătățească acești parametri. Dar ce face generativul uluitor pe care și-l dorește orice organizație tehnică și non-tehnologică?

AI generativ există de ceva timp, dar aplicații precum ChatGPT, MidJourney, DeepFake etc. l-au făcut extrem de popular. Permeabilitatea tot mai mare a AI în viețile noastre ridică întrebarea: cum poate cineva să facă față acestui boom AI? Încercăm să răspundem la această întrebare astăzi cu ajutorul unor cercetări ample, exemple și studii.

Bazele mai întâi | Înțelegerea AI generativă

AI generativă reprezintă un set de algoritmi alimentați de învățare automată și inteligență artificială pe care îi putem folosi pentru a crea conținut. Așa cum oamenii pot crea orice tip de conținut, cum ar fi audio, video, imagini, text etc. AI generativ, prin instrumentele sale dedicate, poate face același lucru.

Prin capacitățile sale impresionante, IA generativă poate înțelege cerințele introduse în sistem și poate crea un rezultat potrivit în formatul dorit. Puteți folosi instrumente precum ChatGPT pentru a crea conținut text, inclusiv sloganuri, bloguri, buletine informative etc.

De ce să intrați în tendința AI?

A Raportul McKinsey constată că inteligența artificială generativă poate adăuga economie în valoare de trilioane de dolari. Cu cazurile de utilizare limitate ale AI generative care au fost găsite până acum, acestea pot adăuga între 2.6 trilioane și 4.4 trilioane USD.

Majoritatea acestei valori va contribui la patru domenii:

  •   Operațiuni cu clienții
  •   Marketing și Vânzări
  •   Inginerie Software
  •   C&D

În fiecare dintre aceste domenii, IA generativă, atunci când este utilizată în mod corect, poate îmbunătăți modul în care funcționează un individ. Are potențialul de a îmbunătăți productivitatea lucrătorului prin automatizarea sarcinilor repetitive.

Aplicații ale IA generativă

AI generativ are mai multe aplicații de care beneficiază fiecare tip de organizație;

Generarea imaginii

Generarea imaginii

Introduceți un mesaj text, iar un instrument AI precum MidJourney sau Dall-E va genera o imagine. În mod similar, puteți folosi astfel de instrumente pentru a îmbunătăți imaginile, a îmbunătăți estetica și pentru a adăuga mai multe detalii.

Utilizați AI generativă pentru a completa imaginile adăugând mai multe părți sau schimbând stilul imaginii, iluminarea, forma etc. Puteți schimba orientarea imaginii de la;

  • Schimbați textura luminoasă a imaginii de la întunecat la luminos sau de la zi la noapte.
  • Schimbați culoarea imaginii de la monocrom la colorat.
  • Schimbați stilul imaginii de la original la pictură, Monet, van Gogh, Cinquecento, 3D, artistic etc.
  • Conversia imaginilor bazate pe schițe și semantice în imagini realiste.
  • Transformă portretele de aproape în emoji-uri și personaje animate.

Creați videoclipuri

Ai generare video

Acum puteți crea videoclipuri de la zero folosind puterea AI generativă. AI vă poate ajuta să automatizați lucrări repetitive și plictisitoare în crearea video, inclusiv compunerea, adăugarea de efecte, animații, narațiune, adăugarea de personaje etc.

Cu AI, puteți, de asemenea, prezice viitorul cadru dintr-un videoclip. Cu înțelegerea elementelor temporale și spațiale, AI poate produce următoarea secvență într-un videoclip cu o acuratețe aproape.

Unele dintre cazurile de utilizare specifice în generarea video includ:

  • Restaurarea videoclipurilor vechi pentru a le îmbunătăți calitatea cu upscaling bazat pe inteligență artificială.
  • Sinteza feței și clonarea vocii cu tehnologie deep fake.

Fă muzică

Muzica ai

Următoarea sarcină uimitoare pe care AI o poate îndeplini este să creeze muzică prin învățarea tiparelor existente și a introducerii muzicale. Utilizați AI pentru a crea muzică originală pentru aproape orice scop.

AI folosește generatoare Text to Speech (TTS) care pot crea sunet realist din text. De asemenea, poate evalua un fișier audio existent și vocea acestuia numai pentru a crea conținut audio similar.

Creați și generați text

Creați și generați text

Una dintre aplicațiile intens practicate ale IA generativă este crearea de text. Aici instrumente precum ChatGPT iau industria cu asalt și permit tuturor să genereze conținut cu solicitări.

Frumusețea generării de text este că un model AI poate învăța stilul și tonul de scriere pentru a crea conținut în formatul și standardul necesar.

În generarea de text, AI poate face câteva lucruri uimitoare, inclusiv:

  • Manipularea textului cu o înțelegere prealabilă a tonului și formatului.
  • Rezumare text a extraselor alungite de conținut scris.
  • Simplificăm conținutul complex.
  • Clasificarea textului pe baza parametrilor preselectați, cum ar fi sentimentul, subiectul, tonul etc.

Generarea și completarea codului

Generarea codului Ai

O altă aplicație uimitoare a AI generativă este că poate ajuta la completarea și generarea codului. Puteți să trimiteți un fragment de cod de programare și să îi cereți să îl completeze sau să cereți instrumentului AI să creeze cod de la zero.

În generarea codului, AI generativă poate ajuta cu următoarele:

  • Crearea cazurilor de testare pentru analiza codului și evaluarea funcționalității software-ului.
  • Remediere automată a erorilor în codul scris.
  • Implementarea modelelor de învățare automată în software-ul existent.

Începeți să utilizați inteligența artificială pentru a înțelege și rezolva problemele clienților. Inteligența artificială are potențialul de a vă ajuta să definiți în mod clar pașii privind modul de rezolvare a unei probleme sau cum să valorificați un decalaj pe care concurenții dvs. le lipsesc.

Adaptarea și urmărirea boom-ului AI

Chiar și un model AI inteligent și autonom, precum ChatGPT, are nevoie de instruire și asistență. ChatGPT a fost alimentat cu 45 terabytes de date, iar 1 terabyte de stocare poate stoca până la 250 de filme full HD sau 500 de ore de video HD.

După antrenament, ChatGPT și alte modele AI pot genera răspunsul dorit. Așadar, pentru ca o companie să rămână la curent cu dinamica actuală, trebuie să-și calce jocul AI.

Înainte de a face orice pas, trebuie să înțelegi faptul că AI este aici și nu mai este un concept. Inteligența artificială este deja înfloritoare, iar companiile beneficiază de pe urma utilizării capabilităților sale.

Capabilitati Ai

  1. Identificați și testați cazuri de utilizare a IA generativă

    Primul pas pentru maturizarea în IA generativă este identificarea cazurilor de utilizare în care puteți implementa soluții aferente. Majoritatea sarcinilor legate de IA generativă includ crearea de texte, imagini și videoclipuri. Aflați dacă există alte cazuri de utilizare relevante pentru afacerea dvs. și locurile de muncă.

    Odată ce identificați cazurile de utilizare, testați următoarele cu cerințele dvs. de afaceri. Măsurați fiecare instrument și caz de utilizare cu rezultatele dorite.

  2. Reglaj fin și modificări strategice ale modelului existent

    Indiferent dacă actualizați un model AI existent sau construiți unul nou, strategia corectă este esențială pentru o implementare fără întreruperi. Pentru reglare fină, încercați să îmbunătățiți capacitățile interne și să folosiți talentul, resursele și investițiile existente pentru a porni partea de implementare a AI.

    Cu toate acestea, partea critică aici este să înțelegeți complet funcționalitatea și să aveți cunoștințe extinse de domeniu. A face față boom-ului AI nu este posibil fără a deține cunoștințele necesare. Prin urmare, fă-ți timp să te antrenezi și să găsești oamenii potriviți pentru toate părțile jobului.

  3. Verificați fiecare caz de utilizare

    Odată ce ați identificat modelul AI de implementat, măsurați fiecare caz de utilizare cu modelul. Măsurați progresul și analizați fiecare merit și demerit. Identificați capacitatea AI de a ajuta fluxul de afaceri și de a ajuta la rezolvarea problemelor existente și de a aduce noi capabilități.

    Folosind această schemă, puteți identifica proiectele prioritare și cazurile de utilizare care pot fi finalizate cu o execuție mai bună, alimentată de AI. Un caz de utilizare poate fi folosirea AI pentru a vă înțelege clienții.

  4. Proiectați fiecare proces cu atenție

    Puteți construi rapid un plan de execuție alimentat de AI cu conexiunea om-AI. De la crearea unui flux de lucru simplu cu intervenție umană minimă până la unul complex în care AI și oamenii vor lucra împreună umăr la umăr, există mai multe posibilități.

  5. Selectați instrumentele potrivite pentru implementarea AI

    ChatGPT este regele nespus atunci când vine vorba de generarea de conținut, dar există instrumente dedicate pentru alte scopuri, cum ar fi marketing, vânzări, servicii pentru clienți etc.

    Majoritatea instrumentelor AI sunt clasificatoare. Clasificatorii pot fi antrenați și modelați pentru a distinge imaginile diferitelor subiecți. Pe lângă clasificatoare, există modele Foundation și Transformers Architectures. Primul este instruit pe o mare parte de surse de date și același lucru poate fi adaptat pentru a rezolva problemele existente și viitoare.

  6. Rulați teste pilot

    Rulați teste pilot și măsurați rezultatele cu ușurință. De exemplu, creați un blog cu instrumente AI și publicați-l pe site-ul dvs. web. Măsurați performanța postării pe blog cu cele scrise de un om. Ce diferență vezi? Este AI mai bun sau mai rău decât conținutul scris de oameni?

  7. Măsurați, verificați și identificați îmbunătățirile

    Pe baza rezultatelor testelor pilot, aduceți îmbunătățiri în planul de execuție AI. Efectuarea acestor îmbunătățiri vă va ajuta să obțineți rezultate mai bune. Cu toate acestea, aceste îmbunătățiri nu se vor opri; pe măsură ce AI obține capacități mai mari, procesul de implementare se poate schimba și îmbunătăți în continuare.

Concluzie

AI este o parte a sistemului global de dezvoltare și are potențialul de a transforma afacerile în bine. Acolo unde creează noi posibilități, AI are și potențialul de a îmbunătăți sistemele și procesele existente.

În timp ce implementați sisteme AI, concentrați-vă pe structura organizațională, cerințele și cazurile de utilizare. Cheia succesului AI generativ este identificarea unicității și personalizarea implementării pentru organizația dvs.

Identificați cerințele, construiți un plan personalizat și implementați-l strategic.

Partajare socială