Furnizor de etichetare a datelor

Manualul esențial pentru alegerea furnizorului potrivit de etichetare a datelor

Pregătirea datelor de formare ar putea fi fie o fază incitantă, fie o provocare în procesul de dezvoltare a învățării automate. O provocare dacă compilați singur datele de antrenament prin membrii echipei interne și cu adevărat interesant dacă externalizați întregul proces.

După cum știți, pregătirea datelor de antrenament este stratificată, plictisitoare și necesită timp. De la alegerea surselor și a căilor potrivite până la extragerea datelor până la asigurarea că acestea sunt curățate și etichetate precis, sarcinile nu se termină. Când o faci cu fondul tău de talent intern, nu doar cheltuiești pe o mulțime de cheltuieli generale și cheltuieli ascunse, ci și ocupi o mare parte din timpul lor productiv.

De aceea, externalizarea etichetării datelor este considerată o alternativă ideală în acest spațiu, deoarece asigură dezvoltatorilor și arhitecților de învățare automată acces la timp la date de înaltă calitate. Dar cum alegi furnizorul potrivit de etichetare a datelor? Cu piața plină de companii de etichetare a datelor de prim rang, de unde știi cu care să colaborezi?

Ei bine, acest ghid vă va ajuta să găsiți furnizorul potrivit de etichetare a datelor.

Cum să alegeți furnizorul potrivit de etichetare a datelor

  1. Identificați și definiți-vă obiectivele

    Alegerea furnizorului potrivit nu este atât de complexă pe cât pare. Să faci procesul fără întreruperi este în mare parte în mâinile tale. De aceea, primul pas este să identifici obiectivul pe care îl ai cu proiectul tău AI. Mulți proprietari de afaceri au doar o idee vagă despre ceea ce au nevoie și ajung să stabilească așteptări generice de la furnizorii lor.

    Acest lucru duce la confuzie între ambele părți implicate, ajungând la furnizorii să obțină foarte puține informații sau informații despre tipul de seturi de date pe care ar trebui să le livreze. În mod ironic, acest lucru încetinește și întregul proces. Deci, primul pas este să stai alături de echipa ta și să-ți identifici obiectivele AI. Notați-vă SoP și menționați în mod clar toate cerințele dvs., inclusiv termenele, volumul de date, strategiile de preț preferate și multe altele.

  2. Furnizori ca o extensie a echipei tale

    Când decideți să colaborați cu furnizorii de etichetare a datelor, aceștia devin imediat o extensie a echipei dvs. interne. Adică, comunicarea ta cu ei devine strictă și simplificată.

    De aceea ar trebui să căutați furnizori de etichetare a datelor care s-ar potrivi cu ușurință în cerințele și standardele dvs. de afaceri. Ar trebui să fie confortabili și familiarizați cu metodologiile de dezvoltare și testare a modelului dvs., fusurile orare, rutinele, protocoalele operaționale și multe altele și să colaboreze ca membri ai echipei pe durata procesului.

Să discutăm astăzi despre cerințele tale privind datele de instruire AI.

  1. Module de livrare personalizate

    Nu există o singură cerință de date de antrenament definită. Este fluid și dinamic. Uneori, ai avea nevoie de un volum masiv de date într-o perioadă scurtă de timp, iar alteori, ai avea nevoie de cantități minime de date pe o perioadă susținută de timp. Furnizorul dvs. de etichetare a datelor ar trebui să poată face față ambelor solicitări și să livreze datele la timp. De asemenea, ar trebui să poată crește și reduce volumul oricând aveți nevoie.

  2. Securitatea datelor și protocoale

    Acest lucru este crucial în alegerea unui furnizor de etichetare a datelor. Furnizorul dvs. ar trebui să trateze securitatea datelor, confidențialitatea și protocoalele de conformitate în același mod în care faceți dumneavoastră. Ar trebui să îndeplinească toate cerințele de reglementare a datelor, cum ar fi GDPR, HIPAA și multe altele. Dacă aveți de-a face cu date de sănătate, întrebați-i despre de-identificarea datelor procesele de asemenea. În plus, ar trebui să implementeze și un mediu de lucru etanș, cu respectarea corespunzătoare a securității și sensibilității datelor.

  3. Du-te la un proces

    Pentru a vă face o idee completă despre cum operează și colaborează furnizorii dvs. de date pe lista scurtă, mergeți la o scurtă încercare cu ei. Înscrieți-vă pentru un proiect eșantion plătit și împărtășiți-vă cerințele. Evaluați-le etica în muncă, timpul de răspuns, promptitudinea, calitatea seturilor de date finale, metodologiile operaționale, flexibilitatea și mai mulți factori pentru a vedea dacă colaborarea cu ei s-ar dovedi benefică pentru procesul dvs. de dezvoltare AI.

    Deși aceasta nu este pentru a evalua expertiza lor tehnică, ci pentru a le analiza atitudinea de lucru și metodele de colaborare. În cele din urmă, aceste atribute și trăsături ajung să conteze mai mult decât cunoștințele și expertiza domeniului. Fiți atenți la semnale roșii și eliminați candidații neeligibili. Acest lucru vă va simplifica procesul de luare a deciziilor.

  4. Strategia de stabilire a prețurilor

    Acum, acest punct este discutat în ipoteza că aveți pregătit un buget valid pentru datele de instruire AI. Dacă nu o faceți, vă recomandăm să consultați acest articol despre bugetarea AI pentru a afla informații pline de resurse.

    După ce vă cunoașteți bugetul, căutați furnizori de etichetare a datelor care au un model de preț transparent. Acest lucru vă asigură că puteți calcula cu ușurință cheltuielile pentru datele de antrenament AI pe măsură ce vă scalați cerințele. Înainte de a colabora cu ei, pune-le întrebări dacă se taxează la oră, pe sarcină sau pe proiect. De asemenea, obțineți informații despre cerințele contractului și condițiile de colaborare pentru a înțelege clar în ce vă intrați. În plus, este și bine să știți dacă au taxe suplimentare dacă aveți nevoie de seturi de date cu un preaviz foarte scurt sau alte astfel de clauze.

Încheierea

A avea furnizorul potrivit de etichetare a datelor poate face minuni pentru proiectul tău AI. De la optimizarea productivității până la minimizarea timpului de lansare pe piață, puteți realiza mai multe lucruri atunci când aveți furnizorul potrivit de etichetare a datelor.

Suntem siguri că acum aveți o idee mai bună despre cum ați putea alege următorul furnizor de date. Dacă tot doriți să simplificați procesul și doar sperați să obțineți un furnizor de etichetare a datelor de încredere fără prea mult efort, de ce să nu intrați pur și simplu contactează-te cu noi?

Avem un sistem de colaborare transparent, o echipă de adnotatori de date veterani, surse de date impecabile, etică de lucru etanșă și protocoale superioare de securitate a datelor. Tot ce trebuie să faceți este să vă împărtășiți ideile de model AI și să continuați să primiți seturi de date de înaltă calitate livrate la timp. Vă îndemnăm să ne contactați pentru a discuta despre proiectul dvs. astăzi. Suntem valoarea adăugată pe care o merită soluția ta AI.

Partajare socială