De-identificarea datelor joacă un rol crucial în lumea noastră bazată pe date, anonimizarea informațiilor de identificare personală (PII) și a informațiilor de sănătate protejate (PHI) pentru a proteja confidențialitatea individuală. Acest blog analizează cinci aspecte cheie pe care ar trebui să le cunoașteți despre această practică:
- Conformitate HIPAA: Legea privind portabilitatea și responsabilitatea asigurărilor de sănătate (HIPAA) impune dezidentificarea datelor înainte de dezvăluirea publică. Două metode asigură o filtrare eficientă: determinarea expertului (folosind analize statistice) și port sigur (îndeplinește o listă de verificare cu 18 criterii).
- Echilibrarea confidențialitate și utilitate: Natura interconectată a datelor din domeniul sănătății ridică provocări. Eliminarea anumitor elemente, cum ar fi vârsta sau sexul, ar putea fi ineficientă din cauza corelațiilor care stau la baza. Metodele de de-identificare trebuie să ia în considerare potențialele implicații de cercetare, diagnostic și tratament.
- Dincolo de asistența medicală: De-identificarea datelor se extinde la diferite domenii. Companiile îl folosesc pentru cercetare și analiză, companiile miniere protejează locațiile site-urilor, iar agențiile de mediu protejează speciile pe cale de dispariție. Abordarea variază în funcție de scop și industrie.
- Mascarea datelor vs. de identificare: Deși sună similar, ele diferă semnificativ. Mascarea datelor înlocuiește PII cu valori aleatorii, permițând posibil decriptarea cu acces. De-identificarea datelor elimină sau modifică permanent datele, făcând imposibilă reidentificarea.
- Procesul de de-identificare și cele mai bune practici: Profesioniștii din domeniul sănătății folosesc soluții tehnice și software pentru a elimina identificatori precum numele, adresa, data nașterii și locația. Tehnicile implică criptare, codare și algoritmi avansați pentru a minimiza reversibilitatea.
Citeste articolul complet aici:
https://dzone.com/articles/five-best-data-de-identification-tools-to-protect
