În ultimii ani, inteligența artificială (AI) a făcut progrese semnificative în domeniile în care există volume mari de date. Acest lucru a creat noi oportunități pentru medici și pacienți din domeniul sănătății. Cu toate acestea, este important să abordăm provocările legate de utilizarea datelor în acest scop. Iată 4 provocări legate de date pentru AI în domeniul sănătății în 2023:
- Confidențialitate și conformitate cu reglementările – Datele din domeniul sănătății sunt adesea sensibile și trebuie tratate cu grijă pentru a asigura conformitatea cu legile și reglementările. Algoritmii AI trebuie proiectați ținând cont de confidențialitate și securitate pentru a proteja datele pacienților.
- Disponibilitatea și colectarea datelor – AI necesită cantități mari de date pentru a funcționa corect, iar datele de asistență medicală sunt adesea izolate în diferite sisteme și furnizori. Acest lucru face dificilă colectarea datelor necesare pentru ca algoritmii AI să funcționeze eficient.
- Prejudecățile AI – algoritmii AI pot lua decizii numai pe baza datelor pe care le oferă. Dacă datele respective sunt părtinitoare sau incomplete, AI va lua și decizii părtinitoare.
- Lipsa de înțelegere – Este posibil ca furnizorii de servicii medicale și pacienții să nu înțeleagă pe deplin cum funcționează AI și cum poate fi folosită pentru a îmbunătăți rezultatele pacienților.
Cu eforturi continue în standardizarea datelor, interoperabilitate, confidențialitate și etică, AI are potențialul de a revoluționa asistența medicală.
Citeste articolul complet aici:
https://www.healthitanswers.net/data-privacy-and-security-in-healthcare-ai-challenges-and-solutions/
