Evoluția tehnologiei a permis inovarea multor echipamente utile pentru a ușura efortul uman. Recunoașterea automată a plăcuțelor de înmatriculare, fiind una dintre aceste tehnologii, devine răspândită în întreaga lume.
Este o tehnologie eficientă care ajută la urmărirea încălcărilor rutiere, la gestionarea situațiilor de parcare și la beneficii multiple altor activități dependente de utilizator. Sistemele ANPR sunt extrem de fiabile și proiectate folosind tehnologii de ultimă oră, cum ar fi AI, care le fac extrem de precise și funcționale.
Deci, în acest blog, vom acoperi câteva aspecte esențiale ale sistemului de recunoaștere a plăcuțelor de înmatriculare pentru a vă îmbunătăți înțelegerea acestui sistem. Sa incepem!
Ce este ANPR?
ANPR sau Recunoașterea automată a plăcuțelor de înmatriculare este o tehnologie de viziune computerizată care citește automat plăcuțele de înmatriculare de pe vehicule fără interacțiune umană folosind software-ul specializat. ANPR folosește imagini în timp real ale camerei pentru a captura și identifica cu precizie orice număr de înmatriculare.
Tehnologia ANPR are un impact enorm asupra industriei transporturilor, deoarece identificarea plăcuței de înmatriculare a vehiculelor poate servi diverselor scopuri, cum ar fi:
- Modelare macro de transport
- Sondaje OD (origine-destinație)
- taxare
- Sondaje privind timpul mediu de călătorie
- Evaluarea vitezei
- Clasificare avansată a vehiculelor
Recunoașterea automată a plăcuțelor de înmatriculare este adesea cunoscută și sub numele de date:
- LPR (Recunoașterea plăcuțelor de înmatriculare)
- Identificarea automată a vehiculelor (AVI)
- Recunoașterea plăcuțelor auto (CPR)
- Cititor de plăcuțe auto (CPR)
- Recunoaștere automată a plăcuțelor de înmatriculare (ANPR)
- Recunoaștere optică a caracterelor (OCR) pentru mașini
Cum funcționează ANPR?
Funcționarea ANPR este destul de simplă. ANPR folosește un software de recunoaștere optică a caracterelor pentru a detecta plăcuțele de înmatriculare ale vehiculelor. Camerele din dispozitiv captează imagini ale plăcuțelor de înmatriculare care sunt procesate în continuare de software.
În timpul procesării imaginii, software-ul identifică caracterele și verifică secvența acestora pentru a converti imaginea plăcuței de înmatriculare în text. Sistemul folosește lumina infraroșu noaptea pentru a detecta numărul vehiculului și pentru a capta imagini.
Sistemele ANPR cuprind de obicei din:
- O unitate de captare a imaginilor digitale.
- O unitate de procesare.
- Iluminare cu infraroșu.
- Mai mulți algoritmi pentru analiza video.
Care sunt beneficiile cheie ale ANPR?
ANPR oferă multe beneficii în lumea reală care o fac o tehnologie foarte populară a vremurilor actuale. Unele dintre avantajele demne de remarcat sunt:
- Automatizarea sarcinilor manuale
- Gestionarea eficientă a spațiului
- O mai bună guvernare
- Experiență îmbunătățită a clienților
- Execuție mai rapidă a proceselor
Pe lângă beneficii, iată câteva cazuri de utilizare pentru a cunoaște tehnologia de recunoaștere a plăcuțelor de înmatriculare:
-
Managementul parcării
Nu mai pierdeți timp gestionând tichetele de parcare și riscând penalități pentru plățile inexacte, deoarece ANPR oferă o soluție integrată pentru identificarea vehiculelor individuale și gestionarea eficientă a parcării.
-
Încălcare rutieră
Departamentul de drept are cel mai mare caz de utilizare al sistemelor ANPR. Acestea sunt folosite pentru recunoașterea plăcuțelor de înmatriculare a vehiculelor care încalcă legile rutiere.
-
Plăți la cabină de taxare
Sistemul ANPR a făcut ca munca de plată a taxei să fie fără efort, deoarece dispozitivul detectează automat numărul vehiculului dumneavoastră și vă percepe automat suma taxei.
-
Analiza timpului de călătorie
O aplicație utilă a ANPR este analiza timpului de călătorie, care înregistrează și afișează timpul de călătorie atunci când vă deplasați de la sursă la destinație.
-
Securitatea parcului comercial
Tehnologia ANPR poate aborda și rezolva eficient problema parcării neautorizate care duce adesea la bătăi și bătăi inutile.
Cum pot fi antrenate modelele AI pentru a antrena cu precizie modelele ANRP?
Antrenarea unui model AI nu este deloc simplă. Este nevoie de mult timp, energie și implementarea deciziilor corecte pentru ca acesta să funcționeze fără greșeli. Antrenamentul AI începe cu date. Când antrenați AI, motivul dvs. pentru mașină este să colectați date, să le interpretați, să învățați din ele și să le aplicați corect procesului. Modelele trebuie mai întâi instruite pe setul de date.
Seturile de date conțin informații enorme pe care modelul învață să le citească și să le examineze. În plus, ia decizii pe baza datelor furnizate. Pentru ca acest sistem să fie proiectat perfect, este nevoie de munca și inteligența mai multor ingineri.
Partea bună despre AI este că odată ce programezi un model AI pentru a învăța și a-i aplica corect inteligența procesului, acesta poate antrena în continuare alte modele destul de ușor. Folosind câteva linii de coduri și utilizând modele pre-instruite, puteți construi modele ANRP instruite care pot fi implementate în mai multe locații.
De asemenea, aflați despre procesul de recunoaștere optică a caracterelor (OCR) Citiți aici!
Cum ajută Shaip să surprindă seturile de date pentru plăcuțele de înmatriculare ale vehiculelor?
Cererea de seturi de date auto pentru antrenarea modelelor ML crește enorm. De aceea, echipa experimentată de ingineri și experți IT Shaip utilizează instrumente avansate de adnotare imagine/video pentru a eficientiza întregul proces.
Utilizând instrumente avansate de adnotare, echipele fac etichetarea imaginilor vehiculelor precisă și funcțională pentru toate cazurile de utilizare. Lucrurile surprinse în imagini și videoclipuri sunt clasificate în obiecte cadru cu cadru.
Mai mult, mai multe tehnici sunt utilizate pentru a detecta cu acuratețe plăcuța automată de înmatriculare. Unele dintre tehnici includ:
- lidar
- Cutii de delimitare
- Adnotare poligon
- Segmentarea semantică
- Urmărirea obiectelor
În total, Shaip este unul dintre cei mai importanți furnizori de servicii de instruire AI pentru antrenarea modelelor ANPR pentru a oferi funcții fără erori la un preț rentabil.
Vrei să afli mai multe? Citiți din Secțiunea noastră de date de instruire pentru vehicule autonome
Rezumat
Recunoașterea automată a plăcuțelor de înmatriculare este o tehnologie excelentă pentru a elimina eforturile umane și a le înlocui cu un sistem avansat care oferă rezultate rapide și eficiente. În plus, numărul de cazuri de utilizare pentru această tehnologie este numeroase, ceea ce justifică cererea în creștere. Deci, dacă și dumneavoastră aveți nevoie de o astfel de tehnologie sau doriți să vă instruiți modelele ANRP, luați legătura cu experții noștri AI de la Shaip.
