Conținutul generat de utilizatori (UGC) include conținut specific mărcii postat de clienți pe platformele de social media. Include toate tipurile de text și conținut media, inclusiv fișiere audio postate pe platforme relevante în scopuri precum marketing, promovare, asistență, feedback, experiențe etc.
Având în vedere prezența omniprezentă a conținutului generat de utilizatori (UGC) pe web, moderarea conținutului este esențială. UGC poate face ca o marcă să pară autentică, de încredere și adaptabilă. Poate ajuta la creșterea numărului de conversii și la consolidarea loialității mărcii.
Cu toate acestea, mărcile au un control neglijabil asupra a ceea ce spun utilizatorii despre marca lor pe web. Prin urmare, moderarea conținutului cu AI este una dintre modalitățile de a monitoriza conținutul postat online despre o anumită marcă. Iată tot ce trebuie să știi despre moderarea conținutului.
Provocarea moderarii UGC
Una dintre cele mai mari provocări legate de moderarea UGC este volumul mare de conținut care necesită moderare. În medie, 500 de milioane de tweet-uri sunt postate zilnic pe Twitter (Acum X), iar milioane de postări și comentarii sunt publicate pe platforme precum LinkedIn, Facebook și Instagram. Este practic imposibil pentru o ființă umană să țineți un ochi pe fiecare conținut specific mărcii dvs.
Prin urmare, moderarea manuală are un domeniu limitat. În plus, în cazurile în care este necesară o reacție urgentă sau atenuare, moderarea manuală nu va funcționa. Un alt flux de provocări vine din impactul UGC asupra bunăstării emoționale a moderatorilor.
Uneori, utilizatorii postează conținut explicit care provoacă un stres extrem pentru indivizi și duc la epuizare mentală. Mai mult, într-o lume globalizată, moderarea eficientă necesită o abordare locală de analiză a conținutului, ceea ce reprezintă și o mare provocare pentru indivizi. Moderarea manuală a conținutului ar fi fost posibilă în urmă cu un deceniu, dar astazi nu este umană posibilă.
Rolul AI în moderarea conținutului
Acolo unde moderarea manuală a conținutului este o provocare masivă, conținutul nemoderat poate expune indivizii, mărcile și orice altă entitate la conținut ofensator. Moderarea conținutului prin inteligență artificială (AI) este o modalitate ușoară de a ajuta moderatorii umani să finalizeze procesul de moderare cu ușurință. Fie că este vorba de o postare care menționează marca dvs. sau de o interacțiune bidirecțională între indivizi sau grupuri, sunt necesare monitorizări și moderare eficiente.
La momentul scrierii acestei postări, OpenAI a dezvăluit planuri de a revoluționa sistemul de moderare a conținutului cu GPT-4 LLM. AI oferă moderarea conținutului cu capacitatea de a interpreta și adapta tot felul de conținut și politici de conținut. Înțelegerea acestor politici în timp real permite unui model AI să filtreze conținutul nerezonabil. Cu AI, oamenii nu vor fi expuși în mod explicit la conținut dăunător; pot funcționa la viteză, la scalabilitate și la moderat conținut live.
[Citește și: 5 tipuri de moderare a conținutului și cum să scalați folosind AI?]
Moderarea diferitelor tipuri de conținut
Având în vedere gama largă de conținut postat online, modul în care este moderat fiecare tip de conținut este diferit. Trebuie să folosim abordările și tehnicile necesare pentru a monitoriza și filtra fiecare tip de conținut. Să vedem metodele de moderare a conținutului AI pentru text, imagini, video și voce.
5 tipuri de moderare a conținutului și cum să scalați folosind AI?
Conținut bazat pe text
Un program AI va folosi algoritmi de procesare a limbajului natural (NLP) pentru a înțelege textul postat online. Nu numai că va citi cuvintele, dar va interpreta și sensul din spatele textului și va da seama de emoțiile individului. AI va folosi tehnici de clasificare a textului pentru a clasifica conținutul pe baza textului și a sentimentelor. Pe lângă această analiză simplă, un program AI implementează recunoașterea entităților. Extrage nume de persoane, locuri, locații, companii etc., în timp ce moderează.
Conținut vocal
Programele AI folosesc analiza vocală pentru moderarea conținutului postat în acest format. Aceste soluții folosesc AI pentru a traduce vocea în format text și apoi rulează NLP plus analiza sentimentelor. Acest lucru îi ajută pe moderatori să obțină rezultate rapide asupra tonalității, sentimentelor și emoției din spatele vocii.
Conținutul imaginilor
Viziunea computerizată este folosită pentru a face un program AI să înțeleagă lumea și să creeze o reprezentare vizuală a tuturor lucrurilor. Pentru moderarea imaginilor, programele AI detectează imagini dăunătoare și obscene. Folosește algoritmi de viziune computerizată pentru a filtra imaginile nesănătoase. Intrând în mai multe detalii, aceste programe detectează locația elementelor dăunătoare din imagine. Programele pot clasifica fiecare secțiune a imaginii în funcție de analiza acesteia.
Conținut video
Pentru moderarea conținutului video, un program AI va folosi toate tehnicile și algoritmii despre care am vorbit mai sus. Va filtra cu succes conținutul dăunător din videoclip și va prezenta rezultatele moderatorilor umani.
Îmbunătățirea condițiilor de muncă ale moderatorilor umani cu ajutorul inteligenței artificiale
Nu tot conținutul postat pe web este sigur și prietenos. Orice persoană expusă la conținut de ură, oribil, obscen și pentru adulți se va simți inconfortabil la un moment dat. Dar atunci când folosim programe de inteligență artificială pentru moderarea conținutului de pe rețelele sociale și alte platforme, va proteja oamenii de o astfel de expunere.
Poate detecta rapid încălcările de conținut și poate proteja moderatorii umani de accesarea unui astfel de conținut. Deoarece aceste soluții sunt preprogramate pentru a filtra conținutul cu anumite cuvinte și conținut vizual, va fi mai ușor pentru un moderator uman să analizeze conținutul și să ia o decizie.
Pe lângă reducerea expunerii, inteligența artificială poate proteja oamenii de stresul mental și părtinirea deciziei și poate procesa mai mult conținut în mai puțin timp.
Echilibrul dintre AI și intervenția umană
Acolo unde oamenii nu sunt capabili să proceseze rapid tone de informații, un program AI nu este la fel de eficient în luarea deciziilor. Prin urmare, o colaborare între oameni și inteligența artificială este esențială pentru moderarea corectă și fără întreruperi a conținutului.
Moderarea Human in the Loop (HITL) facilitează participarea unei persoane la procesul de moderare. Atât AI, cât și oamenii se completează reciproc în procesul de moderare. Un program AI va avea nevoie de oameni pentru a crea reguli de moderare, adăugând termeni, fraze, imagini etc., pentru a fi detectat. În plus, oamenii pot ajuta, de asemenea, un AI să devină mai bun în analiza sentimentelor, inteligența emoțională și luarea deciziilor.
[Citește și: Moderare automată a conținutului: beneficii și tipuri de top]
Viteza și eficiența moderării AI
Precizia moderării conținutului depinde de formarea modelului AI, care este informat de seturi de date adnotate de experți umani. Acești adnotatori discern intențiile subtile din spatele cuvintelor vorbitorilor. Pe măsură ce etichetează și clasifică datele, își încorporează înțelegerea contextului și a nuanțelor în model. Dacă aceste adnotări ratează sau interpretează greșit nuanțe, AI ar putea, de asemenea. Prin urmare, precizia cu care oamenii captează complexitățile vorbirii influențează direct capacitățile de moderare ale AI. Aici poate Shaip procesează mii de documente cu human-in-the-loop (HITL) pentru a antrena modele ML în mod eficient. Experiența Shaip în furnizarea de date de instruire AI pentru a procesa și filtra informațiile poate ajuta organizațiile să dezvolte moderarea conținutului și să ajute mărcile să-și mențină reputația în industrie.
