Colectarea datelor a fost întotdeauna o preocupare chinuitoare pentru companiile în creștere. Din păcate, întreprinderile mici și mijlocii se luptă cu strategiile și tehnicile de colectare a datelor. Companiile mai mari și start-up-urile cu acces la finanțare au avantajul de a achiziționa seturi de date de la furnizori sau de a externaliza procesul pentru o calitate și rezultate optime. Pentru antreprenorii care încă își consolidează poziția pe piață, lupta este reală.
Înainte ca sistemul dumneavoastră AI să poată procesa și să ofere rezultate impecabile, trebuie să prelucreze mii de seturi de date în scopuri de instruire. Un sistem devine mai bun doar cu antrenamente repetate pe seturi de date contextuale și relevante. Afacerile care nu reușesc să achiziționeze seturile de date potrivite în volume uriașe deschid adesea calea pentru sisteme ineficiente care oferă rezultate distorsionate sau părtinitoare.
Cu toate acestea, colectarea datelor nu este atât de simplă. Într-una dintre postările noastre anterioare, am explorat avantajele și dezavantajele utilizării resurselor gratuite. Am subliniat când este adecvat să folosiți aceste surse, dar vă recomandăm cu căldură să vă revizuiți datele interne înainte de a utiliza seturile de date gratuite. În această postare, vom explica în continuare costurile utilizării datelor interne.
Ce sunt datele interne?
Datele interne se referă la analizele pe care le generați intern prin intermediul afacerii dvs. Datele interne sau interne ar putea fi informațiile din CRM-ul dvs., datele din hărțile web ale site-ului dvs., Google Analytics, campaniile publicitare sau o altă sursă esențială obținută din cadrul companiei dvs. și din operațiunile acesteia.
Care sunt avantajele și dezavantajele surselor de date interne?
Pro
Cel mai important beneficiu al datelor interne este că sunt gratuite. Datele generate intern sunt, de asemenea, relevante pentru produsul sau serviciul specific pe care îl furnizați. Alte avantaje ale obținerii de date interne includ:
- Aveți deja conductele și fluxurile de lucru pentru generarea de date, iar acest lucru se întâmplă în timp real în mod autonom. Nu există intervenții manuale sau eforturi implicate în faza de generare a datelor.
- Datele interne sunt cea mai pertinentă sursă de informații dacă afacerea dvs. este unică, care este prima dată pe piață într-o zonă geografică sau este super-nișă și nu există seturi de date disponibile anterior.
- Sursele tale interne vă oferă cele mai contextuale, fiabile și actualizate date, pe care le puteți personaliza în funcție de nevoile și preferințele dvs.
contra
În timp ce sursele interne par ideale, aplicarea acestora la modelele tale AI este complicată. Procesul de colectare a datelor este simplu, dar pregătirea este mult mai complexă și consumatoare de timp. Datele brute necesită ca tu și echipa ta să depui nenumărate ore de lucru manual, adnotând, etichetând și transformând-o în Date de antrenament AI.
Va trebui să colaborați cu mai multe echipe – oriunde sunt împrăștiate sursele de date – și să le reuniți pentru un proces simplificat de colectare a datelor. Odată colectate și compilate, munca manuală începe din nou. Acest lucru crește și mai mult complexitatea, dacă aveți timp limitat de comercializare.
Care este costul colectării datelor interne?
Cheltuielile culegerii și pregătirii datelor interne pot avea mai multe semnificații în acest caz. Aici ne referim doar la investiția tangibilă și la cantitatea de timp și efort pe care o depuneți în colectarea și adnotarea datelor.
În ceea ce privește tranzacțiile monetare, aveți două cheltuieli majore:
- Salariile pentru specialiștii AI interni, oamenii de știință în date, adnotatorii și asociații QA.
- Costurile implicate în utilizarea și întreținerea unui dispozitiv dedicat platforma de adnotare a datelor.
În orice moment dat, costul total suportat pentru a lucra cu datele interne este:
Costul suportat = Numărul de adnotatori*Cost per adnotator + Costul platformei
Există, de asemenea, mai multe costuri ascunse implicate. Să le privim individual.
Costuri ascunse asociate cu colectarea internă a datelor
Management Cheltuieli
Există cheltuieli cruciale asociate cu gestionarea întregii operațiuni și procese în colectarea și adnotarea datelor. Aceasta este o aripă integrală a adoptării AI care trebuie finanțată și monitorizată constant. Pentru a colecta și pregăti cu succes datele interne, trebuie să existe o ierarhie care să implice asociați, directori de calitate și manageri care raportează conducerii superioare.
Date Acuratete Cheltuieli de optimizare
Datele direct dintr-un CRM sau orice altă sursă sunt încă brute și necesită curățarea și adnotarea datelor. Echipa dvs. internă trebuie să identifice și să atribuie manual fiecare element dintr-un text, videoclip, imagine sau audio și să îl pregătească pentru instruire.
Seturile de date necesită validare prin rezultate. Când rezultatele nu sunt exacte, acestea trebuie ajustate manual pentru optimizare. Pe baza amplorii ambițiilor dvs. și a disponibilității datelor, mai multe runde de fluxuri de lucru de optimizare pot fi nu numai costisitoare, ci și plictisitoare și consumatoare de timp.
Angajat Cheltuieli cu cifra de afaceri
Angajații sunt obligați să părăsească organizațiile, indiferent cât de plăcută ar fi cultura muncii. La sfârșitul zilei, ambițiile personale și satisfacția devin o prioritate pentru angajați. Deși acest lucru este corect din punct de vedere filozofic, din punct de vedere monetar, este o pierdere semnificativă pentru proprietarii și operatorii de afaceri.
Atunci când angajații se alătură și părăsesc organizația ta, ajungi să cheltuiești bani pentru integrarea, formarea și chiar părăsirea lor. Partea cea mai rea este că trebuie să predați o nouă resursă despre tehnicile de colectare a datelor și de adnotare de la zero. Dacă învață încet, vor sfârși prin a denatura rezultatele și vor declanșa cheltuieli suplimentare de optimizare a preciziei datelor.
Încheierea
Cheltuielile legate de in-house de colectare a datelor includ costurile directe și ascunse. Amintiți-vă că, în mijlocul procesului complex, trebuie să vă dezvoltați produsul, să promovați compania și să pregătiți strategii de lansare pe piață.
Pentru a evita toate necazurile, vă recomandăm să luați legătura cu experți în colectarea datelor și adnotări. La Shaip, avem cea mai extinsă rețea de date în mână, ceea ce ne face mai ușor să găsim seturi de date din segmente de piață de nișă și date demografice. De asemenea, oferim date adnotate, astfel încât să le puteți utiliza direct în scopuri de instruire.
Contactați-ne cu noi astăzi.
