Tehnologia de recunoaștere automată a vorbirii a fost prezentă de mult, dar a câștigat recent importanță după ce utilizarea sa a devenit răspândită în diverse aplicații pentru smartphone-uri precum Siri și Alexa. Aceste aplicații pentru smartphone-uri bazate pe inteligență artificială au ilustrat puterea ASR în simplificarea sarcinilor de zi cu zi pentru noi toți.
În plus, pe măsură ce diferitele verticale ale industriei se îndreaptă spre automatizare, nevoia de bază pentru ASR este supusă unei creșteri. Prin urmare, să înțelegem acest lucru grozav tehnologie de recunoaștere a vorbirii în profunzime și de ce este considerată una dintre cele mai importante tehnologii pentru viitor.
O scurtă istorie a tehnologiei ASR
Înainte de a continua și de a explora potențialul recunoașterii automate a vorbirii, să aruncăm o privire mai întâi asupra evoluției acesteia.
Înainte de 2010, ASR evoluează enorm și devine din ce în ce mai răspândită și mai precisă. Astăzi, Amazon, Google și Apple sunt cei mai importanți lideri în tehnologia ASR.
[ Citește și: Ghidul complet pentru IA conversațională ]
Cum funcționează recunoașterea vocală?
Recunoașterea automată a vorbirii este o tehnologie destul de avansată, care este extrem de greu de proiectat și dezvoltat. Există mii de limbi în întreaga lume cu diverse dialecte și accente, așa că este greu să dezvolți software care să le înțeleagă pe toate.
ASR utilizează concepte de procesare a limbajului natural și de învățare automată pentru dezvoltarea sa. Prin încorporarea a numeroase mecanisme de învățare a limbilor străine în software, dezvoltatorii asigură precizia și eficiența software-ului de recunoaștere a vorbirii.
Iată câțiva dintre pașii de bază utilizați în dezvoltarea software-ului de recunoaștere automată a vorbirii:
- Transmiterea vocii în semnal electric: Vibrațiile vocii unei persoane sunt captate cu ajutorul unui microfon și transmise într-un semnal electric sub formă de undă.
- Transformarea semnalului electric în semnal digital: Semnalul electric este convertit în continuare într-un semnal digital folosind dispozitive fizice precum o placă de sunet.
- Înregistrarea fonemelor în software: Software-ul de recunoaștere a vorbirii examinează apoi semnalul digital și înregistrează foneme pentru a diferenția cuvintele capturate.
- Reconstituirea fonemelor în cuvinte: După procesarea completă a semnalului digital și înregistrarea tuturor fonemelor, cuvintele sunt reconstruite și se formează propoziții.
Pentru a obține acuratețea dorită, software-ul folosește metoda de analiză a trigramelor, care se bazează pe utilizarea a trei cuvinte utilizate frecvent printr-o anumită bază de date. Software-ul ASR este o tehnologie excepțională care descompune orice tipar audio, analizează sunetele și transcrie acele sunete colectate în text și cuvinte semnificative.
[ Citește și: Ce este tehnologia Speech-to-Text și cum funcționează]
Exemple din lumea reală de ASR
Recunoașterea automată a vorbirii este o tehnologie extraordinară care a devenit foarte populară și valoroasă astăzi. Proeminența sa ridicată se datorează faptului că le permite utilizatorilor să finalizeze mai multe sarcini rapid folosind controlul mâini libere. Cele mai populare produse care folosesc tehnologia de recunoaștere a vorbirii sunt:
- Asistent Google
Dezvoltat în 2016, Google Assistant este cel mai bun software bazat pe chat de astăzi, având cea mai mare rată de precizie de peste 95% în limba engleză americană. Aproximativ, este folosit de sute de milioane de oameni din întreaga lume. - Apple Siri
Siri este exemplul clasic al disponibilității ASR în peste 30 de țări și 21 de limbi la nivel global. Siri este primul sistem bazat pe chat care a revoluționat utilizarea tehnologiei vorbire în text. - Amazon Alexa
Alexa a devenit astăzi un nume și un dispozitiv cunoscut, cu un număr estimat de utilizatori la peste 100 de milioane de oameni din întreaga lume.
Explorarea mai multor cazuri de utilizare pentru tehnologia de recunoaștere a vorbirii
În afară de utilizarea tehnologiei ASR în software-ul bazat pe chat, există și alte cazuri de utilizare ale acestei tehnologii excepționale. Iată câteva dintre ele:
Recunoașterea vorbirii vehiculului
Astăzi, avem luxul de a spune mașinii noastre pe cine să sune, ce melodie să cânte și unde să setăm destinația. Toate acestea au devenit posibile datorită tehnologiei vorbire în text. Acesta este un pas extraordinar în aspectul siguranței experienței dumneavoastră de conducere. Prin eliminarea necesității de a interacționa fizic cu ecranul, utilizarea ASR previne pierderea atenției care poate duce la un accident.Servicii de transcriere
Tehnologia ASR a simplificat procesul de transcriere, permițând conversia rapidă și precisă a conținutului vorbit în text scris. Acest lucru s-a dovedit neprețuit pentru industrii precum jurnalismul, sectoarele juridice și medicale, unde transcrierile exacte și la timp sunt cruciale.
Astăzi, avem luxul de a spune mașinii noastre pe cine să sune, ce melodie să cânte și unde să setăm destinația. Toate acestea au devenit posibile datorită tehnologiei vorbire în text. Acesta este un pas extraordinar în aspectul siguranței experienței dumneavoastră de conducere. Prin eliminarea necesității de a interacționa fizic cu ecranul, utilizarea ASR previne pierderea atenției care poate duce la un accident.
Tehnologia ASR a simplificat procesul de transcriere, permițând conversia rapidă și precisă a conținutului vorbit în text scris. Acest lucru s-a dovedit neprețuit pentru industrii precum jurnalismul, sectoarele juridice și medicale, unde transcrierile exacte și la timp sunt cruciale.
Centre de apeluri și asistență pentru clienți
Centrele de apeluri au adoptat sisteme ASR pentru a transcrie interacțiunile cu clienții, permițând o urmărire, analiză și un control mai bun al calității. Prin conversia conversațiilor vorbite în text, ASR le permite agenților și managerilor call center să revizuiască interacțiunile cu clienții și să extragă informații valoroase pentru a-și îmbunătăți serviciile.Învățarea limbilor străine
Tehnologia ASR a revoluționat învățarea limbilor străine, oferind feedback în timp real asupra pronunției și abilităților lingvistice vorbite. Acest lucru le permite cursanților să-și rafineze tiparele de vorbire, să primească corecții imediate și să-și îmbunătățească fluența într-un mod mai eficient.Accesibilitate pentru persoanele cu deficiențe de auz
Sistemele ASR au fost esențiale în distrugerea barierelor de comunicare pentru persoanele cu deficiențe de auz. Prin conversia limbajului vorbit în text scris, tehnologia ASR oferă servicii de subtitrări în timp real, făcând conținutul audio mai accesibil unui public mai larg.Biometrie vocală și securitate
Caracteristicile unice ale vocii unui individ pot fi utilizate ca formă de autentificare biometrică. Tehnologia ASR joacă un rol crucial în sistemele biometrice de voce, oferind un nivel suplimentar de securitate pentru identificarea personală și controlul accesului.
Centrele de apeluri au adoptat sisteme ASR pentru a transcrie interacțiunile cu clienții, permițând o urmărire, analiză și un control mai bun al calității. Prin conversia conversațiilor vorbite în text, ASR le permite agenților și managerilor call center să revizuiască interacțiunile cu clienții și să extragă informații valoroase pentru a-și îmbunătăți serviciile.
Tehnologia ASR a revoluționat învățarea limbilor străine, oferind feedback în timp real asupra pronunției și abilităților lingvistice vorbite. Acest lucru le permite cursanților să-și rafineze tiparele de vorbire, să primească corecții imediate și să-și îmbunătățească fluența într-un mod mai eficient.
Sistemele ASR au fost esențiale în distrugerea barierelor de comunicare pentru persoanele cu deficiențe de auz. Prin conversia limbajului vorbit în text scris, tehnologia ASR oferă servicii de subtitrări în timp real, făcând conținutul audio mai accesibil unui public mai larg.
Caracteristicile unice ale vocii unui individ pot fi utilizate ca formă de autentificare biometrică. Tehnologia ASR joacă un rol crucial în sistemele biometrice de voce, oferind un nivel suplimentar de securitate pentru identificarea personală și controlul accesului.Ce ne rezervă viitorul pentru tehnologia ASR?
Odată cu progresul AI și al învățării automate, tehnologia de recunoaștere automată a vorbirii este de așteptat să devină mai precisă, mai rapidă și mai naturală. În plus, este posibil ca tehnologia ASR să devină răspândită în serviciile pentru clienți, educație, asistență medicală și multe altele. Pentru organizații, dezvoltarea de soluții de afaceri personalizate bazate pe ASR trebuie să fie următoarea țintă.
Obțineți ajutor pentru proiectele dvs. bazate pe ASR de la experții Shaip
