Tehnologia de recunoaștere automată a vorbirii a fost prezentă de mult, dar a câștigat recent importanță după ce utilizarea sa a devenit răspândită în diverse aplicații pentru smartphone-uri precum Siri și Alexa. Aceste aplicații pentru smartphone-uri bazate pe inteligență artificială au ilustrat puterea ASR în simplificarea sarcinilor de zi cu zi pentru noi toți.
În plus, pe măsură ce diferitele verticale ale industriei se îndreaptă spre automatizare, nevoia de bază pentru ASR este supusă unei creșteri. Prin urmare, să înțelegem în profunzime această tehnologie extraordinară de recunoaștere a vorbirii și de ce este considerată una dintre cele mai importante tehnologii pentru viitor.
O scurtă istorie a tehnologiei ASR
Înainte de a continua și de a explora potențialul recunoașterii automate a vorbirii, să aruncăm o privire mai întâi asupra evoluției acesteia.
| Deceniu | Evoluția ASR |
|---|---|
| Anii 1950 | Tehnologia de recunoaștere a vorbirii a fost introdusă pentru prima dată de Bell Laboratories în anii 1950. Laboratoarele Bell au creat un dispozitiv de recunoaștere a vorbirii virtual cunoscut sub numele de „Audrey” care ar putea identifica numerele între 1 și 9 atunci când sunt rostite de o singură voce. |
| Anii 1960 | În 1952, IBM a lansat primul său sistem de recunoaștere a vocii, „Shoebox”. Shoebox putea înțelege și diferenția între șaisprezece cuvinte vorbite în limba engleză. |
| Anii 1970 | Universitatea Carnegie Mellon a dezvoltat în anul 1976 un sistem „Harpy” care putea recunoaște peste 1000 de cuvinte. |
| Anii 1990 | După o lungă așteptare de aproape 40 de ani, Bell Technologies a făcut din nou o descoperire în industrie cu sistemele sale interactive de recunoaștere a vocii prin apelare care ar putea dicta vorbirea umană. |
| Anii 2000 | Aceasta a fost o perioadă de transformare pentru tehnologia ASR, deoarece marele gigant tehnologic Google a început să lucreze la tehnologia de recunoaștere a vorbirii. Ei au creat un software avansat de vorbire cu o rată de precizie de aproximativ 80%, făcându-l popular în întreaga lume. |
| Anii 2010 | Ultimul deceniu a devenit o perioadă de aur pentru ASR, Amazon și Apple lansând primul lor software de vorbire bazat pe inteligență artificială, Alexa și Siri. |
Înainte de 2010, ASR evoluează enorm și devine din ce în ce mai răspândită și mai precisă. Astăzi, Amazon, Google și Apple sunt cei mai importanți lideri în tehnologia ASR.
[ Citește și: Ghidul complet pentru IA conversațională ]
Cum funcționează recunoașterea vocală?
Recunoașterea automată a vorbirii este o tehnologie destul de avansată, care este extrem de greu de proiectat și dezvoltat. Există mii de limbi în întreaga lume cu diverse dialecte și accente, așa că este greu să dezvolți software care să le înțeleagă pe toate.
ASR utilizează concepte de procesare a limbajului natural și de învățare automată pentru dezvoltarea sa. Prin încorporarea a numeroase mecanisme de învățare a limbilor străine în software, dezvoltatorii asigură precizia și eficiența software-ului de recunoaștere a vorbirii.
Recunoașterea automată a vorbirii (ASR) este o tehnologie complexă care se bazează pe mai multe procese cheie pentru a converti limba vorbită în text. La un nivel înalt, principalii pași implicați sunt:
- Captură audio: Un microfon captează vorbirea utilizatorului și transformă undele acustice într-un semnal electric.
- Preprocesare audio: Semnalul electric este apoi digitizat și trece prin diverși pași de preprocesare, cum ar fi reducerea zgomotului, pentru a îmbunătăți calitatea intrării audio.
- Extragerea caracteristicilor: Audio digital este analizat pentru a extrage caracteristici acustice, cum ar fi înălțimea, energia și coeficienții spectrale, care sunt caracteristice diferitelor sunete de vorbire.
- Modelare acustică: Caracteristicile extrase sunt comparate cu modelele acustice pre-antrenate, care mapează caracteristicile audio la sunete sau foneme individuale ale vorbirii.
- Modelare lingvistică: Fonemele recunoscute sunt apoi asamblate în cuvinte și expresii folosind modele statistice de limbaj care prezic cele mai probabile secvențe de cuvinte în funcție de context.
- Decodare: Pasul final presupune decodarea celei mai probabile secvențe de cuvinte care se potrivește cu sunetul de intrare, ținând cont atât de modelul acustic, cât și de limbajul.
Aceste componente de bază lucrează împreună perfect pentru a permite o conversie foarte precisă din vorbire în text, chiar și în prezența zgomotului de fundal, a accentelor și a vocabularelor diverse.
[ Citește și: Ce este tehnologia Speech-to-Text și cum funcționează]
Exemple din lumea reală de ASR
Recunoașterea automată a vorbirii este o tehnologie extraordinară care a devenit foarte populară și valoroasă astăzi. Proeminența sa ridicată se datorează faptului că le permite utilizatorilor să finalizeze mai multe sarcini rapid folosind controlul mâini libere.
Asistenți virtuali și dispozitive inteligente: ASR este o componentă de bază a asistenților virtuali precum Siri, Alexa și Google Assistant, permițând controlul și interacțiunea cu mâinile libere cu o varietate de dispozitive inteligente și servicii online. Cele mai populare produse care folosesc tehnologia de recunoaștere a vorbirii sunt:
- Asistent Google: Dezvoltat în 2016, Google Assistant este cel mai bun software bazat pe chat de astăzi, având cea mai mare rată de precizie de peste 95% în limba engleză americană. Aproximativ, este folosit de sute de milioane de oameni din întreaga lume.
- Apple Siri: Siri este exemplul clasic al disponibilității ASR în peste 30 de țări și 21 de limbi la nivel global. Siri este primul sistem bazat pe chat care a revoluționat utilizarea tehnologiei vorbire în text.
- Amazon Alexa: Alexa a devenit astăzi un nume și un dispozitiv cunoscut, cu un număr estimat de utilizatori la peste 100 de milioane de oameni din întreaga lume.
Cazuri de utilizare pentru tehnologia de recunoaștere a vorbirii
În afară de utilizarea tehnologiei ASR în software-ul bazat pe chat, există și alte cazuri de utilizare ale acestei tehnologii excepționale. Iată câteva dintre ele:
Automobile și transporturi
ASR este integrat în sistemele de infotainment din vehicule, permițând șoferilor să controleze diverse funcții, cum ar fi redarea muzicii, navigarea și controlul climatizării, folosind comenzi vocale, îmbunătățind siguranța și confortul.
Asistență medicală și transcriere medicală
ASR transformă industria sănătății, permițând medicilor să dicteze note și înregistrări mai eficient, simplificând procesul de documentare și reducând cheltuielile administrative.
Centre de apeluri și asistență pentru clienți
ASR este utilizat pe scară largă în centrele de apel pentru a automatiza transcrierea interacțiunilor cu clienții, pentru a îmbunătăți productivitatea agenților și pentru a îmbunătăți experiența generală a clienților.
Învățarea limbilor străine
Tehnologia ASR a revoluționat învățarea limbilor străine, oferind feedback în timp real asupra pronunției și abilităților lingvistice vorbite. Acest lucru le permite cursanților să-și rafineze tiparele de vorbire, să primească corecții imediate și să-și îmbunătățească fluența într-un mod mai eficient.
Accesibilitate pentru persoanele cu deficiențe de auz
Tehnologia ASR joacă un rol crucial în a face conținutul și experiențele digitale mai accesibile pentru persoanele cu dizabilități, cum ar fi furnizarea de subtitrări în timp real pentru auz sau activarea controlului vocal pentru persoanele cu mobilitate limitată.
Biometrie vocală și securitate
Caracteristicile unice ale vocii unui individ pot fi utilizate ca formă de autentificare biometrică. Tehnologia ASR joacă un rol crucial în sistemele biometrice de voce, oferind un nivel suplimentar de securitate pentru identificarea personală și controlul accesului.
Mass-media și radiodifuziune
ASR este folosit pentru a genera subtitrări și subtitrări pentru conținut live și preînregistrat, făcându-l mai accesibil pentru spectatori și permițând noi forme de experiențe media interactive.
Avantajele ASR
- Eficiență:: ASR accelerează introducerea și comunicarea datelor, permițând utilizatorilor să vorbească în loc de tip, ceea ce crește productivitatea.
- Accesibilitate: îmbunătățește accesibilitatea tehnologiei pentru persoanele cu dizabilități, permițând interacțiunea mai ușoară cu dispozitivele.
- Operare hands-free: ASR facilitează multitasking, permițând utilizatorilor să controleze dispozitivele prin comenzi vocale, păstrându-și mâinile libere pentru alte sarcini.
- Cost-eficiente: Prin reducerea nevoii de servicii de transcriere manuală, ASR economisește timp și costuri operaționale.
Provocări în ASR
- Accente și dialecte: Variabilitatea accentelor poate împiedica acuratețea recunoașterii, ceea ce duce la erori în transcriere.
- Zgomot de fundal: Mediile zgomotoase pot perturba performanța ASR, făcând dificilă captarea clară a vorbirii de către sistem.
- Homofoni: Cuvintele care sună la fel, dar au semnificații diferite pot încurca sistemele ASR, ducând la neînțelegeri.
- Vorbire continuă: Modelele naturale de vorbire, inclusiv pauzele și variațiile, complică recunoașterea, provocând acuratețea ASR.
Ce ne rezervă viitorul pentru tehnologia ASR?
Odată cu progresul AI și al învățării automate, tehnologia de recunoaștere automată a vorbirii este de așteptat să devină mai precisă, mai rapidă și mai naturală. În plus, este posibil ca tehnologia ASR să devină răspândită în serviciile pentru clienți, educație, asistență medicală și multe altele. Pentru organizații, dezvoltarea de soluții de afaceri personalizate bazate pe ASR trebuie să fie următoarea țintă.
Obțineți ajutor pentru proiectele dvs. bazate pe ASR de la experții Shaip
