Sincer, trăim în viitorul pe care l-am visat cu toții cu câțiva ani în urmă. Dacă prezicerea cu acuratețe a unui eveniment sau a unui eveniment a fost una dintre intențiile noastre principale cu tehnologia cu zeci de ani în urmă, ne aflăm de fapt în acel moment de timp în care această idee devine realitate.
Astăzi, dispozitivele la fel de comerciale precum Apple Watches prezic cu exactitate atacurile de cord și problemele cardiace și alertează utilizatorii în avans, astfel încât să poată lua măsuri de precauție sau să ia legătura cu medicii lor. În ciuda unei boli virale care devastează planta, tocmai datorită tehnologiei și progreselor sale am reușit să spargem rapid și să dezvoltăm vaccinul pentru aceasta.
de asistență medicală industria beneficiază enorm de tehnologie – în special de inteligența artificială. În această postare, vom explora în detaliu modul în care AI modelează viitorul tehnologiei medicale, beneficiile acesteia și limitările asociate cu implementarea eficientă a AI în spitale, centre de diagnostic și alte centre de asistență medicală.
Cât de relevantă este AI pentru asistența medicală?
Scopul AI este să performeze într-un mod în care un om nu ar putea niciodată. Sistemele avansate de astăzi pot efectua calcule excepționale cu adevărat rapid, permițând cercetătorilor și experților în domeniul sănătății să valorifice potențialul tehnologiei în scopuri de cercetare și dezvoltare. În plus, AI are și capacități prescriptive și predictive, care pot permite părților interesate să ia decizii care sunt precise, relevante și cele mai eficiente.
Cu toate acestea, AI este un termen foarte generic. Pentru a înțelege cât de relevantă este IA, să o împărțim în diferite aripi și să înțelegem relevanța fiecăreia cu diverse segmente de asistență medicală.
Învățare automată, învățare profundă și rețele neuronale
Acțiunea de a face ca mașinile să învețe și procesul de execuție a sarcinilor în mod autonom, învățarea automată și tehnologiile conexe pot fi utilizate pentru a rula simulări ale combinațiilor de medicamente și pentru a furniza tratamente medicale de precizie.
De la prezicerea debutului unei boli ereditare la indivizi până la obținerea de rezultate precise privind eficacitatea medicamentelor într-un corp uman, învățarea automată, învățarea profundă și rețelele neuronale pot fi implementate pentru a lucra pe concepte și subiecte care sunt în prezent dincolo de accesul uman.
PNL
Abreviate ca Procesarea limbajului natural, aceasta are totul de-a face cu procesarea vorbirii și a textului. Modulele AI sunt folosite pentru a procesa și analiza vorbirea și textul pentru sentimente, traduceri, vorbire în text și viceversa și multe altele. Unul dintre modalitățile remarcabile prin care NLP este relevant în asistența medicală este că poate gestiona și procesa o mulțime de date nestructurate de asistență medicală, cum ar fi rapoarte, reviste, EHR și chiar lucrări științifice și să vizualizeze inferențe.
roboți
Ceea ce sună mai mult ca o desfășurare în depozite și fabrici este de fapt încorporat și în centrele de sănătate. Roboții fizici avansați îi ajută pe chirurgii din ziua de azi să efectueze intervenții chirurgicale invazive cu precizie. Intervențiile chirurgicale în organele sensibile ale corpului uman, cum ar fi măduva spinării, prostata, gâtul și creierul sunt efectuate astăzi cu ajutorul roboților fizici.
RPA
RPA înseamnă Robotic Process Automation, unde unele dintre cele mai redundante sarcini din centrele de sănătate și spitale sunt automatizate pentru execuție. Acest lucru ar putea fi la fel de simplu ca trimiterea notificări de programare sau mementouri pentru clienți sau la fel de complexe precum actualizarea facturării pacienților sau extragerea datelor din surse nestructurate.
Cazuri de utilizare centrate pe inteligența artificială în asistența medicală
Pentru a vă oferi o idee simplă despre cât de rapid implementează lanțurile de asistență medicală AI în sistemele și fluxurile lor de lucru, înțelegeți că se anticipează că valoarea de piață a AI în domeniul sănătății va crește la o rată combinată de 41.8% în următorii 7 ani. Valoarea de piață a fost de aproximativ 6.7 miliarde de dolari în anul 2020.
Acest lucru arată doar că cazurile de utilizare a inteligenței artificiale în domeniul sănătății sunt în creștere. Dar ce sunt ei? Să aflăm.
- AI este folosită în dezvoltarea unei interfețe între mașini și creierul uman. În ceea ce privește asistența medicală, acest sistem are ca scop îmbunătățirea calității vieții pacienților care suferă de accident vascular cerebral, SLA, sindrom de blocare sau alte tulburări neurologice ireversibile. Cu astfel de sisteme sau dispozitive de asistență, pacienții pot răspunde și comunica mai bine.
- Instrumentele radiologice actuale necesită necesitatea unei probe fizice în scopuri de diagnostic. Cu toate acestea, odată cu implementările AI, sunt dezvoltate instrumente avansate de radiologie care ar putea prezice sau procesa probe din biopsii și alte entități de diagnosticare pentru informații precise.
- Indiferent de progresele în domeniul asistenței medicale, există încă colțuri ale lumii care încă nu au văzut și experimentat asistența medicală primară și beneficiile acesteia. Încorporarea inteligenței artificiale poate ajuta să conducă unitățile de asistență medicală în astfel de regiuni și să ajute la creșterea vieții și a stilului de viață al oamenilor de acolo.
- Rolul AI în oncologie este crucial și în același timp fenomenal. Algoritmii sofisticați de învățare automată pot ajuta cercetătorii să prezică cu exactitate debutul unei tumori maligne sau momentul în care o tumoare benignă s-ar putea transforma într-una malignă. Dintr-o perspectivă preventivă, IA este utilizată și în studiul și dezvoltarea inhibitorilor punctelor de control. Oncologia este studiată pe larg cu ajutorul inteligenței artificiale pentru mai multe date și luarea deciziilor bazate pe scop pentru diagnostic și tratamente.
- Inteligența artificială este, de asemenea, folosită pentru a urmări și a combate epidemia de medicamente contrafăcute și pentru a permite pacienților să fie siguri de autenticitatea medicamentelor pe care le consumă zilnic.
Încheierea
Deși aceasta este o fază interesantă în evoluția asistenței medicale, există o mulțime de provocări în ceea ce privește limitările în spațiu. Implementarea AI nu este atât de ușoară pe cât pare. Este futurist și ambițios, da!
Cu toate acestea, încorporarea sa este, de asemenea, complicată. Există preocupări precum interoperabilitatea datelor, securitatea, protocoalele avansate, standardele și conformitatea, de-identificarea datelor, și altele. Nu doar atât, provocările încep din momentul în care decizi să dezvolți o IA soluție de îngrijire a sănătății deoarece veți avea nevoie de tone de date de asistență medicală pentru a vă instrui modulele AI în primul rând.
Acolo le plac companiile de încredere suporta intra in imagine. Suntem de pionierat Date de antrenament AI pentru dezvoltarea unor sisteme de asistență medicală sofisticate care ar fi utilizate pe tot globul în scopuri diverse. Pentru mai multe despre cum ați putea obține datele de antrenament AI pentru proiectul dvs., ajungeți în afară la noi astăzi.
