Aprovizionarea seturilor de date pentru module de inteligență artificială (AI) din resurse publice/deschise și gratuite sunt printre cele mai frecvente întrebări pe care ni le punem în timpul sesiunilor noastre de consultare. Antreprenorii, specialiștii în inteligență artificială și antreprenorii din domeniul tehnologiei au exprimat că bugetul lor este o preocupare principală atunci când decid de unde să-și provină datele de formare în inteligență artificială.
Majoritatea antreprenorilor înțeleg importanța calității și a datelor contextuale de formare pentru modulele lor. Ei realizează diferența pe care datele relevante o pot aduce în ceea ce privește rezultatele și rezultatele; cu toate acestea, în multe cazuri, bugetul lor îi limitează să obțină date de instruire plătite, externalizate sau terță parte de la furnizori de încredere și să recurgă la propriile eforturi în aprovizionarea datelor.
În această postare pe blog, vom explora de ce nu ar trebui să vă mulțumiți cu resursele publice de date pentru a economisi bani din cauza consecințelor pe care le vor crea.
Surse de date de instruire AI de încredere disponibile public
Înainte de a intra în resursele publice, prima opțiune ar trebui să fie datele dvs. interne. Toate companiile generează volume de date de calitate din care pot învăța. Aceste surse includ CRM, PoS, campanii publicitare online și multe altele. Suntem siguri că afacerea dvs. are un depozit de date în serverele și sistemele dvs. interne. Înainte de a externaliza datele pentru modelele dvs. sau de a utiliza resurse publice, vă sugerăm să utilizați informațiile existente pe care le generați intern pentru a vă instrui modelele AI. Datele vor fi relevante pentru afacerea dvs., contextuale și actualizate.
Cu toate acestea, dacă afacerea dvs. este nouă și nu produce date adecvate sau vă temeți că ar putea exista părtiniri implicite în datele dvs., încercați una sau toate trei dintre următoarele surse publice.
1. Google Dataset Search
Similar cu modul în care Motorul de căutare Google este un tezaur de informații valoroase, Google Dataset Search este o resursă pentru seturi de date. Dacă ați mai folosit Google Scholar, înțelegeți că funcționarea acestuia este aproape similară, unde puteți căuta seturile de date preferate pe baza cuvintelor cheie.
Căutarea de date Google permite utilizatorilor să-și filtreze seturile de date după subiect, format de descărcare, ultima actualizare și alți parametri pentru a include numai informații relevante. Rezultatele includ seturi de date din pagini personale, biblioteci online, editori și multe altele. Rezultatele oferă un rezumat detaliat al fiecărui set de date, inclusiv proprietarul, linkurile de descărcare, descrierea, data publicării etc.
2. Depozitul UCI ML
Depozitul UCI ML conține peste 497 de seturi de date disponibile pentru căutare și descărcare gratuită, furnizate și întreținute de Universitatea din California. Depozitul oferă o serie de informații referitoare la:
- Numărul de linii
- Valori lipsă
- Informații despre atribute
- Informații sursă
- Informații de colectare
- Citate de studii
- Caracteristicile setului de date și multe altele
3. Kaggle seturi de date
Kaggle este una dintre cele mai proeminente platforme pentru oamenii de știință de date și pasionații de învățare automată disponibile online. Este un site web potrivit pentru toate cerințele setului de date, unde experții amatori și în învățarea automată sursă date pentru proiectele lor.
Kaggle găzduiește peste 19,000 de seturi de date publice și peste 200,000 de notebook-uri Jupyter open-source. De asemenea, vă puteți rezolva întrebările despre învățarea automată prin intermediul forumului comunității.
Când selectați setul de date preferat, Kaggle oferă instantaneu evaluarea de utilizare, detaliile de licență, metadate, statistici de utilizare și multe altele. Paginile setului de date sunt concepute pentru a fi scanate rapid, oferind o scurtă prezentare generală a formatelor, a gradului de utilizare și răspund la orice întrebări generale despre setul de date.
Avantajele și dezavantajele seturilor de date publice
Pro
Cel mai important avantaj al utilizării seturilor de date publice este că acestea sunt gratuite. Acestea sunt ușor de accesat online și le puteți descărca și aplica proiectelor dvs. Deși pot fi utile pentru a vă testa modulele și a le optimiza pentru rezultate precise, bazele de date publice nu sunt o soluție pe termen lung. Dacă aveți timp limitat de comercializare și aveți nevoie disperată de date de instruire AI, seturile de date publice ar fi alegerea dvs. cea mai ideală.
Cu toate acestea, există mai multe dezavantaje decât depășesc beneficiile. Să ne uităm la dezavantajele utilizării seturilor de date publice:
contra
- Este o provocare să găsești un set de date relevant pentru proiectul tău. Adică, dacă segmentul dvs. de piață este prea de nișă sau este prea nou, sunt puține șanse să găsiți date actualizate și contextuale care v-ar putea antrena modelele AI.
- Experții sau echipele tale interne încă trebuie adnota seturile de date din resurse publice care vor fi utilizate pentru proiectul dvs.
- Există o mulțime de preocupări cu privire la acordarea de licențe și drepturile de utilizare, limitând utilizarea setului de date în scopuri comerciale.
- Deoarece sunt open-source și disponibile pentru oricine, nu aveți niciun avantaj competitiv sau avantaj cu proiectele dvs. de AI.
Seturile de date gratuite pot fi utile, dar sunt limitate
Producerea celor mai precise, lipsite de părtinire și cele mai relevante rezultate AI nu poate fi realizată doar cu resurse gratuite. După cum am menționat, începerea cu seturile de date publice poate fi benefică. Cu toate acestea, dacă intenționați să maximizați profiturile și să vă extindeți afacerea, datele gratuite nu sunt o soluție realistă. În schimb, aveți nevoie de cele mai relevante și adecvate date posibile, personalizate special pentru proiectele dvs.
Găsirea unor seturi de date constructive construite pentru succes pe termen lung poate fi făcută doar de experți precum Shaip. Obținem date de cea mai ireproșabilă calitate pentru proiectul dvs., având în același timp grijă de adnotările datelor și cerințele de etichetare. Deci, indiferent de timpul dvs. de lansare pe piață, vă puteți baza pe noi date de formare AI de calitate.
Luați legătura cu noi astăzi.
