Dimensiunea pieței: În mai puțin de 20 de ani, tehnologia de recunoaștere a vocii a crescut fenomenal. Dar ce ne rezervă viitorul? În 2020, piața globală a tehnologiei de recunoaștere a vocii a fost de aproximativ 10.7 miliarde USD. Se estimează că va crește vertiginos la 27.16 miliarde de dolari până în 2026, în creștere cu un CAGR de 16.8% din 2021 până în 2026.
Ce este tehnologia de recunoaștere a vocii și de ce aveți nevoie de ea?
Recunoașterea vocii, cunoscută și sub denumirea de recunoaștere a vorbitorului, este un program software care a fost antrenat pentru a identifica, decoda, distinge și autentifica vocea unei persoane pe baza amprentei vocale distincte.
Programul evaluează biometria vocii unei persoane prin scanarea vorbirii sale și potrivirea acesteia cu cele necesare comanda vocala. Funcționează analizând meticulos frecvența, înălțimea, accentul, intonația și stresul vorbitorului.
Recunoașterea vocii a crescut enorm în ultimii ani. Asistenți inteligenți precum Amazon Echo, Google Assistant, Apple Siri și Microsoft Cortana efectuați solicitări fără mâini, cum ar fi operarea dispozitivelor, scrierea de note fără a utiliza tastaturi, efectuarea comenzilor și multe altele.
Cum funcționează recunoașterea vocală?
Intrare audio: Procesul începe cu capturarea intrării audio folosind un microfon.
preprocesare: Semnalul audio este curățat prin eliminarea zgomotului și normalizarea volumului.
Extracția elementelor: Sistemul analizează sunetul pentru a extrage caracteristicile cheie, cum ar fi înălțimea, tonul și frecvența.
Recunoașterea model: Caracteristicile extrase sunt comparate cu modelele de vorbire cunoscute stocate într-o bază de date.
Procesarea limbajului: Modelele recunoscute sunt convertite în text, iar algoritmii de procesare a limbajului natural (NLP) interpretează semnificația.
Recunoașterea vocii – Avantaje și dezavantaje
| Avantajele recunoașterii vocii | Dezavantajele recunoașterii vocii |
| Recunoașterea vocii permite multitasking și confortul mâinilor libere. | Deși tehnologia de recunoaștere a vocii se îmbunătățește treptat, nu este complet lipsită de erori. |
| A vorbi și a da comenzi vocale este mult mai rapid decât a tasta. | Zgomotul de fundal poate interfera cu funcționarea și poate afecta fiabilitatea sistemului. |
| Cazurile de utilizare ale recunoașterii vocii se extind odată cu învățarea automată și rețelele neuronale profunde. | Confidențialitatea datelor înregistrate este o problemă de îngrijorare. |
Istoria recunoașterii vocii?
Tehnologia de recunoaștere a vocii a parcurs un drum lung de la începuturile sale în anii 1950, când sistemele timpurii puteau recunoaște doar un set limitat de cifre rostite. Progrese semnificative au avut loc în anii 1960 cu „Cutia de pantofi” de la IBM, capabilă să înțeleagă 16 cuvinte, și în anii 1970, când cercetările finanțate de DARPA au extins recunoașterea vocabularului la 1,000 de cuvinte. Anii 1980 au văzut introducerea modelelor Markov ascunse (HMM), care au îmbunătățit considerabil precizia.
Anii 1990 au marcat un punct de cotitură odată cu lansarea Dragon NaturallySpeaking, permițând dictarea mai practică pe computere. Anii 2000 și 2010 au adus recunoașterea vocii în mainstream, odată cu apariția smartphone-urilor și a asistenților inteligenți precum Siri de la Apple, Google Assistant și Amazon Alexa. Aceste progrese, determinate de învățarea profundă și AI, au făcut recunoașterea vocii o parte integrantă a tehnologiei de zi cu zi, îmbunătățind interacțiunea și accesibilitatea utilizatorilor.
[Citește și: Ce este ASR (Recunoaștere automată a vorbirii): tot ce trebuie să știe un începător ]
Recunoașterea vocii vs. Recunoașterea vorbirii
Iată un tabel care rezumă diferențele dintre recunoașterea vocii și recunoașterea vorbirii:
| Aspect | Recunoașterea vocii | Recunoaștere a vorbirii |
| Scop | Identifică și autentifică vorbitorul | Recunoaște și transcrie cuvintele rostite |
| Cum funcționează | Analizează caracteristicile vocale unice, cum ar fi înălțimea, frecvența și accentul pentru a potrivi vocea cu o amprentă vocală cunoscută | Utilizează algoritmi pentru a converti limba vorbită în text scris, concentrându-se pe înțelegerea conținutului discursului |
| Utilizați cazuri | Sisteme de securitate, experiențe personalizate de utilizator, autentificare biometrică | Asistenți virtuali, software de dictare, servicii de transcriere, sisteme de comandă și control |
| Concentra | Cine vorbește | Ce se spune |
| Tehnologii de exemplu | - Asistenți vocali: Folosit pentru răspunsuri personalizate și diverse sarcini – verificarea vremii sau efectuarea rezervărilor. - Apeluri fără mâini: Permite utilizatorilor să efectueze apeluri către anumite persoane de contact cu mâinile libere. – Biometrie vocală: Folosit în serviciile financiare pentru verificarea sigură a utilizatorilor. - Alegerea vocii: Angajat în depozite pentru a ajuta lucrătorii să îndeplinească sarcini fără mâini. | - Luarea/Scrierea notelor: Platforme precum motorul de vorbire în text de la Google și Siri permit traducerea voce în text, folosită în mod obișnuit în aplicații precum Apple's Notes. - Control vocal: Permite utilizatorilor să controleze dispozitivele prin comenzi vocale, cum ar fi direcționarea sistemului de infotainment al unei mașini. - Asistarea persoanelor cu handicap: Îi ajută pe surzi, cu probleme de auz și pe cei cu dizabilități prin subtitrări automate, dictafoane și relee de text. |
Recunoașterea vocii Cazuri de utilizare
Tehnologia de recunoaștere a vocii are o gamă largă de aplicații în diverse domenii. Iată câteva cazuri cheie de utilizare:
- Securitate și autentificare:
- Autentificare biometrică: Folosit pe smartphone-uri și alte dispozitive pentru a debloca ecranele și a verifica identitatea utilizatorului.
- De control al accesului: Securizează accesul la clădiri, zone securizate și informații confidențiale prin recunoașterea personalului autorizat.
- Experiență de utilizator personalizată:
- Asistenți virtuali: Personalizează răspunsurile și acțiunile în funcție de vocea utilizatorului, oferind o interacțiune mai personalizată.
- Dispozitive inteligente pentru casă: recunoaște vocile diferiților membri ai familiei pentru a adapta setările și preferințele fiecărui individ.
- Serviciu clienți:
- Centrele de apel: identifică clienții după voce, permițând servicii personalizate și reducând nevoia de verificare repetitivă a identității.
- Bancar: verifică clienții în timpul tranzacțiilor bancare telefonice pentru un serviciu sigur și eficient.
- Farmaceutice:
- Autentificarea pacientului: Confirmă identitatea pacientului în serviciile de telesănătate și în dosarele electronice de sănătate.
- Biometrie vocală pentru monitorizare: Monitorizează pacienții cu afecțiuni precum depresia analizând modificările tiparelor vocii.
- Asistentul virtual al medicului: Transformă discursul medicului în note text, permițându-i medicului să vadă și să analizeze mai mulți pacienți în timpul zilei.
- Automotive:
- Sisteme în mașină: Recunoaște vocea șoferului pentru a regla preferințele, a accesa navigația și a controla sistemele de infotainment fără introducere manuală.
Experiență handsfree: Răspundeți la apeluri telefonice, schimbați melodia, răspundeți la mesaje sau obțineți direcție fără a fi nevoie să părăsiți volanul; acest lucru nu numai că mărește siguranța pe drum, dar oferă și o experiență de condus mai bună.
- Juridice și criminalistică:
- Identificare vocală: Folosit în investigațiile legale pentru a identifica difuzoarele în înregistrările audio.
- Supraveghere de securitate: Îmbunătățește măsurile de securitate prin identificarea persoanelor prin voce în sistemele de supraveghere.
- Divertisment:
- Gaming: Personalizează experiențele de joc prin recunoașterea vocilor jucătorilor.
- Dispozitive media: identifică utilizatorii pentru a personaliza recomandările de conținut și profilurile pe dispozitivele de streaming.
- Telecomunicaţii:
- Comunicație sigură: asigură canale de comunicare securizate prin verificarea identității participanților la apelurile confidențiale.
Exemplu de tehnologie de recunoaștere a vocii
- Apple Siri: Imaginați-vă că aveți în buzunar un prieten plin de spirit și informat, mereu gata să vă ajute. Asta e Siri pentru tine. Fie că vă grăbiți la o întâlnire și aveți nevoie să trimiteți un text rapid, fie că vă aflați până în cot în aluat de prăjituri și trebuie să setați un cronometru, Siri este acolo, recunoscând vocea și răspunzând cu o notă de personalitate. Este ca și cum ai avea un asistent personal care te cunoaște atât de bine, încât aproape că îți poate termina frazele.
- Amazon Alexa: Imaginează-ți intrând în casa ta după o zi lungă și spunând: „Alexa, sunt acasă”. Dintr-o dată, începe redarea listei de redare pentru relaxare, luminile se sting la setarea preferată de seară, iar Alexa îți amintește despre acel spectacol pe care ai vrut să îl urmărești. E ca și cum casa ta îți oferă o îmbrățișare personalizată și reconfortantă de fiecare dată când te întorci.
- Asistent Google: Gândește-te la Asistentul Google ca la prietenul tău atotștiutor. Indiferent dacă vă întrebați despre vreme, dacă aveți nevoie să stabiliți o dezbatere amicală sau dacă doriți să vă controlați casa inteligentă, aceasta este acolo, recunoscând vocea dvs. și personalizându-și răspunsurile doar pentru dvs. Este ca și cum ai avea un prieten super-inteligent, care este mereu încântat să te ajute și nu se sătura de întrebările tale.
- Nuance Dragon NaturallySpeaking: Imaginați-vă că puteți să vă turnați gândurile pe hârtie cât de repede le puteți rosti. Aceasta este magia Dragonului NaturallySpeaking. Pentru un romancier care își creează următorul bestseller sau pentru un medic care actualizează fișele pacienților, este ca și cum ai avea un transcriptor super-eficient și neobosit, care înțelege fiecare cuvânt, accent și nuanță din vocea ta. Nu este doar să tastezi, ci îți eliberează gândurile.
- Microsoft Cortana: Cortana este ca și cum ai avea un organizator personal care este întotdeauna cu un pas înainte. Imaginează-ți într-o dimineață agitată de luni, iar Cortana intervine: „Pe baza vocii tale, pari puțin stresat. Să vă reprograma întâlnirile mai puțin urgente pentru mai târziu în această săptămână?” Nu este vorba doar despre gestionarea programului; este vorba despre a avea un aliat digital care să înțeleagă nuanțele vocii tale și să-ți facă ziua mai lină.
Recunoașterea difuzorului face mai ușor pentru companii să ofere o experiență vocală complet personalizată. Pe măsură ce tot mai multe dispozitive cu voce activată își fac drum în casele noastre, recunoașterea vocii va fi un pas în creșterea angajamentului și a satisfacției clienților.
[Citește și: Inteligența artificială conversațională: cum funcționează, exemplu, beneficii și provocări [Infografic 2024] ]
Recunoașterea vorbitorului înseamnă identificarea și autentificarea identității unei persoane pe baza caracteristicilor vocii. Recunoașterea vocii funcționează pe principiul că niciunul dintre doi indivizi nu poate suna la fel din cauza diferențelor dintre dimensiunile laringelui, forma tractului vocal și altele.
Fiabilitatea și acuratețea sistemului de recunoaștere a vocii sau a vorbirii depind de tipul de instruire, de testare și de baza de date utilizată. Dacă aveți o idee câștigătoare pentru software-ul de recunoaștere a vocii, contactați Shaip pentru nevoile dvs. de formare a datelor.
Puteți achiziționa o bază de date vocală autentică, sigură și de calitate superioară, care poate fi folosită pentru a vă instrui sau testa învățarea automată și modele de procesare a limbajului natural.
Întrebări frecvente (FAQ)
1. Ce este recunoașterea vocii?
Recunoașterea vocii, cunoscută și sub denumirea de recunoaștere a vorbitorului, este o tehnologie care identifică și autentifică indivizii pe baza caracteristicilor lor unice ale vocii.
2. Prin ce este diferită recunoașterea vocii de recunoașterea vorbirii?
Recunoașterea vocală identifică cine vorbește, în timp ce recunoașterea vorbirii se concentrează pe ceea ce se spune. Recunoașterea vocală analizează biometria vocală, în timp ce recunoașterea vorbirii convertește cuvintele rostite în text.
3. Care sunt principalele aplicații ale recunoașterii vocii?
Aplicațiile cheie includ securitate și autentificare, experiențe personalizate pentru utilizator, servicii pentru clienți, asistență medicală, sisteme auto, utilizări legale și criminalistice și divertisment.
4. Este recunoașterea vocală sigură în scopuri de autentificare?
Recunoașterea vocii poate fi foarte sigură, dar, ca orice sistem biometric, nu este infailibil. Este adesea folosit ca parte a autentificării cu mai mulți factori pentru o securitate sporită.
5. Care sunt câteva exemple populare de tehnologie de recunoaștere a vocii?
Exemplele populare includ Siri de la Apple, Amazon Alexa, Google Assistant, Microsoft Cortana și Nuance Dragon NaturallySpeaking.
6. Cum afectează recunoașterea vocii confidențialitatea?
Există preocupări legate de confidențialitate în jurul colectării și stocării datelor vocale. Este important ca companiile să fie transparente cu privire la practicile lor de date și să ofere controale utilizatorilor.
7. Poate funcționa recunoașterea vocii în mai multe limbi?
Da, multe sisteme de recunoaștere a vocii sunt proiectate să funcționeze în mai multe limbi și accente.
