Cu aproximativ două decenii în urmă, nimeni nu ar fi crezut că lumea imaginară avansată din punct de vedere tehnologic din „Star Trek” care a împins frontierele imaginației ar putea deveni realitate – atât de curând. Tehnologia de recunoaștere a vocii din spatele asistentului conversațional care l-a ajutat pe căpitanul Kirk să navigheze în stele, ne ajută acum să găsim drumul către cel mai apropiat magazin alimentar sau cele mai bune restaurante.
În mai puțin de douăzeci de ani, tehnologia de recunoaștere a vocii a crescut fenomenal. Dar ce ne rezervă viitorul? În 2020, piața globală a tehnologiei de recunoaștere a vocii a fost de aproximativ 10.7 miliarde USD. Este proiectat să explodeze vertiginos la $ 27.16 de miliarde de până în 2026, crescând la un CAGR de 16.8% din 2021 până în 2026.
Cresterea fenomenala a tehnologie vocală poate fi atribuită mai multor factori. Unele dintre acestea sunt creșterea gradului de adoptare a dispozitivelor electronice, dezvoltarea biometricelor operate prin voce, sisteme de navigație cu voce și progrese în masina de învățare modele. Să aprofundăm această tehnologie emergentă și să înțelegem funcționarea și cazurile de utilizare ale acesteia.
Ce este recunoașterea vocală?
Recunoașterea vocii, cunoscută și sub denumirea de recunoaștere a vorbitorului, este un program software care a fost antrenat pentru a identifica, decoda, distinge și autentifica vocea unei persoane pe baza amprentei vocale distincte.
Programul evaluează biometria vocii unei persoane prin scanarea vorbirii sale și potrivirea acesteia cu cele necesare comanda vocala. Funcționează analizând meticulos frecvența, înălțimea, accentul, intonația și stresul vorbitorului.
În timp ce termenii 'recunoaștere vocală și 'recunoaștere a vorbirii sunt folosite interschimbabil, nu sunt la fel. Recunoașterea vocii identifică vorbitorul, în timp ce algoritm de recunoaștere a vorbirii se ocupă cu identificarea cuvântului rostit.
Recunoașterea vocii a crescut enorm în ultimii ani. Asistenți inteligenți precum Amazon Echo, Google Assistant, Apple Siri și Microsoft Cortana efectuați solicitări fără mâini, cum ar fi operarea dispozitivelor, scrierea de note fără a utiliza tastaturi, efectuarea comenzilor și multe altele.
Cum funcționează recunoașterea vocală?
tehnologie de recunoaștere a vorbirii parcurge câțiva pași înainte de a putea stabili în mod fiabil vorbitorul.
Începe prin a converti sunetul analogic în semnale digitale. Pentru a vă da seama ce cereți, asistentul vocal, microfonul din dispozitivul dvs., preluați-vă vocea, le convertiți în curenți electrici și convertiți acele sunete analogice în format binar digital.
Pe măsură ce semnalele electrice curg în convertorul analog-digital, software-ul începe să preia mostre de variații de tensiune în anumite părți ale curentului. Probele au o durată mică – cu o durată de abia câteva miimi de secundă. În funcție de tensiune, convertorul va atribui cifre binare datelor.
Pentru a descifra semnalele, programul de calculator are nevoie de o bază de date digitală elaborată de vocabular, silabe și cuvinte sau fraze și o metodă rapidă de potrivire a semnalelor cu date. Comparatorul compară sunetele din baza de date stocată cu convertorul audio-digital utilizând o acțiune de recunoaștere a modelelor.
Recunoașterea vocii - Avantaje și dezavantaje
| Avantaje | Dezavantaje |
| Recunoașterea vocii permite multitasking și confortul mâinilor libere. | Deși tehnologia de recunoaștere a vocii se îmbunătățește treptat, nu este complet lipsită de erori. |
| A vorbi și a da comenzi vocale este mult mai rapid decât a tasta. | Zgomot de fundal poate interfera cu funcționarea și poate afecta fiabilitatea sistemului. |
| Cazurile de utilizare ale recunoașterii vocii se extind odată cu învățarea automată și neuronale profunde rețele. | Confidențialitatea datelor înregistrate este o problemă de îngrijorare. |
Seturi de date de vorbire/voce de înaltă calitate pentru a vă antrena modelul AI conversațional
Utilizați cazuri de recunoaștere vocală
Sistemele de recunoaștere a vocii sunt folosite pentru mai multe aplicații. Recunoașterea difuzorului este, în general, împărțită în trei categorii majore – detectarea, verificarea și segmentarea.
Recunoaștere vocală pentru autentificare
Recunoașterea vocală este utilizată în principal pentru autentificarea biometrică a persoanei, în cazul în care identitatea unei persoane este stabilită folosind vocea acesteia.
Alte forme de soluții de autentificare a identității, cum ar fi parolele cheii sau ale cardului de credit, pot fi pierdute, uitate sau furate. Cu toate acestea, sistemul de recunoaștere a difuzorului este mult mai credibil și mai sigur în comparație cu parolele sau codurile PIN.
Recunoaștere vocală pentru criminalistică
O altă aplicație importantă a tehnologiei de recunoaștere a vocii este aplicarea în criminalistică. Dacă o probă de vorbire a fost înregistrată în timpul săvârșirii infracțiunii, aceasta poate fi comparată cu vocea suspectului pentru a găsi orice asemănări între cele două.
Recunoaștere vocală pentru servicii financiare
Recunoașterea vocii sau a difuzorului se dovedește foarte utilă în serviciile financiare pentru verificarea identității apelanților. Multe bănci au adăugat biometria vocală ca nivel secundar de autentificare a utilizatorilor.
Recunoașterea vocală adaugă un alt nivel de securitate, în special pentru bănci și instituții financiare care au nevoie de o metodă secundară de autentificare fiabilă.
Recunoaștere vocală pentru securitate
Unul dintre cele mai proeminente beneficii ale recunoașterii vocii este securitatea. Recunoașterea difuzorului oferă autentificarea tranzacțiilor, controlul accesului, autentificarea utilizatorilor de servicii bancare telefonice la distanță lungă și monitorizarea pentru a elimina utilizarea greșită a informațiilor.
În plus, sistemele inteligente de recunoaștere a vocii ar putea, de asemenea, să respingă accesul neautorizat la informații sau baze de date critice. De exemplu, dacă un copil încearcă să acceseze un serviciu de plată cu voce activată, acesta va fi respins deoarece nu poate fi autorizat.
Recunoașterea vocii în industria de retail
Recunoașterea vorbitorilor este utilizată pe scară largă în industria comerțului cu amănuntul și a comerțului electronic pentru a conduce căutări vocaleși identificați și autentificați cu precizie utilizatorii.
Recunoaștere vocală pentru asistența medicală
Recunoașterea vocală joacă un rol semnificativ în îmbunătățirea naturii și a calității îngrijirii oferite pacienților. Biometria vocală a pacienților este folosită pentru a-și autentifica identitatea în bazele lor de date, pentru a evita încurcăturile legale și pentru a continua să ofere servicii de asistență medicală.
Recunoaștere vocală pentru dezvoltarea interfeței cu utilizatorul personalizată
Recunoașterea vocală este utilizată pentru a dezvolta interfețe de utilizator personalizate, cum ar fi îmbunătățirea mesageriei vocale. Recunoașterea cu acuratețe a vorbitorului, sistemul va fi capabil să anticipeze nevoile acestuia și să își adapteze ofertele în funcție de preferințele și cerințele vorbitorului.
Recunoașterea difuzorului face mai ușor pentru companii să ofere o experiență vocală complet personalizată. Pe măsură ce tot mai multe dispozitive cu voce activată își fac drum în casele noastre, recunoașterea vocii va fi un pas în creșterea angajamentului și a satisfacției clienților.
Recunoașterea vorbitorului înseamnă identificarea și autentificarea identității unei persoane pe baza caracteristicilor vocii. Recunoașterea vocii funcționează pe principiul că niciunul dintre doi indivizi nu poate suna la fel din cauza diferențelor dintre dimensiunile laringelui, forma tractului vocal și altele.
Fiabilitatea și acuratețea sistemului de recunoaștere a vocii sau a vorbirii depind de tipul de instruire, de testare și de baza de date utilizată. Dacă aveți o idee câștigătoare pentru software-ul de recunoaștere a vocii, contactați Shaip pentru nevoile dvs. de bază de date și de formare.
Puteți achiziționa o bază de date vocală autentică, sigură și de calitate superioară, care poate fi folosită pentru a vă instrui sau testa învățarea automată și modele de procesare a limbajului natural.
